Em Seg, 2013-06-03 às 21:03 -0300, Tiago Adami escreveu:
> Em 3 de junho de 2013 20:38, Ramiro Pamponet <roli...@oi.com.br> escreveu:
> >
> > Boa Noite Pessoal,
> >
> > Estou querendo montar um relatório no iReport para uma aplicação Java que
> > desenvolvi para capturar a quantidade de receitas do SUS, Particulares e
> > Total por dia, da farmácia onde trabalho. Atualmente minha aplicação
> > apresenta o resultado da consulta ao BD em um jTextArea, de forma
> > individual, ou seja, uma query para as Receitas SUS, outra as Receitas
> > Particulares e uma terceira para o Total de Receitas. O que eu estou
> > querendo fazer agora é montar um único relatório, em forma de tabela,
> > contendo os campos DATA ; SUS ; PARTICULAR ; TOTAL. Atualmente utilizo o
> > modelo de query abaixo descriminado, onde as linhas precedidas por "--" são
> > as variantes da query. Existe alguma maneira de juntar todas as consultas
> > em um único resultado, sabendo que a coluna "flg_receita" no BD recebe o
> > valor CHAR "1" para receitas SUS e "2" para receitas Particulares. Utilizo
> > o "distinct" para não repetir as datas e o "count" para contar as linhas
> > contendo as regras definidas na cláusula "where" para o tipo de receita.
> >
> > QUERY:
> >
> > select distinct(dat_emissao) as Data,
> > -- count(flg_receita) as SUS,
> > -- count(flg_receita) as Particular,
> > -- count(flg_receita) as Total
> > from cadcvend where
> > -- flg_receita='1' -- SUS
> > -- flg_receita='2' -- Particular
> > -- flg_receita is not null -- Total
> > and
> > flg_excluido is null -- Eliminar Vendas Excluídas
> > -- and dat_emissao between data_ini ('yyyy-MM-dd') and data_fim
> > ('yyyy-MM-dd')
> > group by dat_emissao
> > order by dat_emissao
> >
>
> Não testei, mas tenta esse aí:
>
> select dat_emissao as Data,
> SUM(CASE WHEN flg_receita='1' THEN 1 ELSE 0 END) as SUS,
> SUM(CASE WHEN flg_receita='2' THEN 1 ELSE 0 END) as PARTICULAR,
> count(flg_receita) as Total
> from cadcvend where flg_receita is not null
> and flg_excluido is null
> and dat_emissao between data_ini ('yyyy-MM-dd') and data_fim ('yyyy-MM-dd')
> group by dat_emissao
> order by dat_emissaoOu ainda, por diversão, o truque abaixo também funcionaria: select dat_emissao as Data, SUM( cast( flg_receita='1' as integer ) ) as SUS, SUM( cast( flg_receita='2' as integer ) ) as PARTICULAR, count(flg_receita) as Total from cadcvend ... ... ... Isto porque o boleano true, no Postgres, é considerado 1 (um) no mundo dos inteiros, já o boleano false é considerado 0 (zero) e por isso o truque acima funciona. :) []s -- Dickson S. Guedes mail/xmpp: gue...@guedesoft.net - skype: guediz http://guedesoft.net - http://www.postgresql.org.br http://www.rnp.br/keyserver/pks/lookup?search=0x8F3E3C06D428D10A
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