El día 17 de marzo de 2010 15:39, Jose Caballero <jcaballero....@gmail.com> escribió: > El hecho de que django aún no de soporte estable a consultas multi-db es un > dato importante en mi caso. Tengo que lidiar con 3 bases de datos distintas > a la vez.
Doc de la versión estable de sqlalchemy: http://www.sqlalchemy.org/docs/05/session.html#partitioning-strategies Doc de la versión inestable de django: http://docs.djangoproject.com/en/dev/topics/db/multi-db/#topics-db-multi-db > El otro factor que es importante para mí, y creo que ahí es donde se nota mi > inexperiencia, es que necesito crear clases que incluyan no sólo el > resultado de cada 'query' (por lo que asumo las clases serán en parte una > réplica de mi 'schema') sino además mis propios métodos para hacer análisis > estadístico con los resultados de los 'queries', etc. Aunque imagino que > será igual de fácil en ambos casos, con una simple herencia de clases o > similar. No se a que te refieres con "análisis estadístico de los resultados de los 'queries'". Puedes hacer cosas como las siguientes en ambos ORM's: * Extender las clases para crear campos que no existen en las tablas (ejemplo: calculando datos a través de otros campos). * Tener consultas preestablecidas * Puedes hacer consultas agregadas (sum, avg, ...) * ... Temas de funciones de ventana como las que están soportadas por motores como postgresql y oracle no se si se pueden hacer directamente con alguno de los dos ORM's: http://developer.postgresql.org/pgdocs/postgres/tutorial-window.html Si necesitas hacer muchas cosas "raras" con la base de datos, es posible que un ORM sea más problemático que no usarlo. Pero si vas a hacer cosas que tu ORM soporta, la base de datos se convierte en una comodity que puedes reemplazar con facilidad. > > En cualquier caso, muchas gracias por tu respuesta. Creo que necesito > estudiar más antes de poder plantear la pregunta de forma más precisa. > > Ahora voy a hacer comentarios claramente subjetivos: * Si vas a usar django, lo mejor es usar el orm de django. Usar SQLAlchemy puede implicar que el resto de cosas que hacen atractivo a django no te funcionen. * SQLAlchemy es mucho más avanzado y tiene muchas más cosas. Pero también supone una curva de aprendizaje mayor. Si el ORM de django te es suficiente, seguramente no te compense pegarse con SQLAlchemy. * Django mola. El ciclo de desarrollo con él es brutalmente rápido. Un saludo: Javi _______________________________________________ Python-es mailing list Python-es@python.org http://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/
