Esto que voy a decir puede ser un poco absurdo, ya que no tengo mucha
experiencia, pero, ¿y si creas un diccionario con las
correspondencias? Serviría si fuesen pocas equivalencias, aunque si
son demasiadas tal vez debas considerar otra forma.
Un saludo
El 13/04/2010, a las 19:18, Carlos Herrera Polo escribió:
Estoy intentando utilizar ahora la libreria dnspython
Lo que ocurre es que he podido identificar varios "hosts" como por
ejemplo:
l.addthiscdn.com
login.live.com
meta.wikimedia.org
peru21.pe
translate.google.com.pe
zulu.tweetmeme.com
www.update.microsoft.com
banners.grupolarepublica.com.pe
Pero ahora lo que intento, y con el fin de no complicar tanto la
agrupacion de los registros de log, almacenar en una columna
unicamente el dominio principal, siguiendo con el ejemplo, quisiera
procesar algo como.
login.live.com > live.com
banners.grupolarepublica.com.pe > grupolarepublica.com.pe
www.update.microsoft.com > microsoft.com
Se me ocurre que se puede utilizar para esto la libreria dnspython,
pero hasta ahora unicamente he conseguido separar en listas cada
componente del dominio con la funcion
dns.name.from_text("host")
Alguien tiene una mejor idea ? O talvez mas experiencia con dnspython
Gracias por su apoyo
El 13 de abril de 2010 11:08, Arnau Sanchez <pyar...@gmail.com>
escribió:
On 13/04/10 01:27, lopz wrote:
No sé, yo no lo veo necesario usar un módulo de 3ros para parsear un
string, podrías hacerlo a base de strings y slices, o ahora que
aprendí lo básico de expresiones regulares me encantan, tiraría por
esto último.
Cierto, con splits de cadenas y expresiones regulares debería ser
muy sencillo extraer cualquier información del log.
Lo de abrir todo el fichero grande es mucho para cargarlo en memória,
tendrás que usar buffers o algo así
Como ya se ha comentado más de una vez, el objeto que devuelve
Python al abrir un fichero de texto es iterable (a cada paso
devuelve una línea). Así que no hay preocuparse del tamaño del
fichero si se usa como un iterador:
for line in open(path):
print line
Lo normal es crear generadores si el proceso consta de diferentes
etapas.
Respecto a cómo separar una URL en sus partes:
http://docs.python.org/library/urlparse.html
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