2011/5/11 jOkAmE <jok...@gmail.com> > Hola, lista. > Buen día. > > Pues sucede que estoy trabajando haciendo unas convoluciones en > imágenes. Además, estoy implementando la función para aplicar las > convoluciones de tamaño arbitrario tanto en el filtro como en la > imagen. Para esto, dentro de las varias funciones que utilizaré, > implementé una que me define el tamaño resultante de la imagen después > de ser convolucionada. La función es la siguiente: > > def tam_convo(filtro,imagen): > ii_i, jj_i = shape(imagen) > ii_f, jj_f = shape(filtro) > > print type(imagen) > print type(filtro) > print shape(imagen), shape(filtro) > print ii_i, jj_i > print ii_f, jj_f > xx=(ii_i-ii_f)+1 > yy=(jj_i-jj_f)+1 > print xx > print yy > return xx, yy > > los print excesivos que se leen son para corroborar el funcionamiento > raro, porque no me cuadra la salida de la función. Un ejemplo de la > salida de esa función es lo siguiente: > > <type 'numpy.ndarray'> > <type 'numpy.ndarray'> > (60, 60) (9, 9) > 60 60 > 9 9 > 52 > 52 > [[ 52.05549424 52.05549424]] <----- Aquí está lo extraño > > Creo que independientemente lo que haga la función, el resultado de > las sumas y restas entre números enteros debe ser un entero. Además, > la salida del último renglón no es siempre la misma, pero si > hiciéramos un redondeo a esos números siempre serían 52 (para este > caso). > [clip]
Si, eso es muy raro, ya que las operaciones de suma y multiplicación con enteros siempre deberían dar enteros como resultado. Puedes enviar un programa auto-contenido que reproduzca el problema? Y también las versiones de Python y NumPy. -- Francesc Alted
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