On Sep 13, 2011 5:48 AM, "Juan Camilo Hernandez D" < camilo.hernan...@gmail.com> wrote: > > Cordial saludo a todos en la lista. > > Estoy desarrollando un programa para interpolar la temperatura de un punto arbitrario de un campo de temperaturas a partir de una matriz que representa esta variable en la realidad. Para ello debo encontrar la forma de identificar los cuatro puntos que rodean mi punto de interés ¿Alguien conoce algo como esto?
> Básicamente mi programa parte de tres array, dos de los cuales representan información espacial regular (Latitud y Longitud) y un tercero que representa un campo de temperaturas. Cada celda de esta ultimo array tiene una coordenada espacial que se encuentra en los dos primeros arrays. Existe alguna funcion en python (estoy trabajando con SciPy/Numpy) que me permita identificar los elementos de este array que rodean mi punto de interes? > > De antemano muchas gracias a todo aquel que me brinde su ayuda. Depende de varias cosas. Por un lado, como dice Kiko, es interesante saber cómo está organizada la información en tus matrices. Entiendo que si pones los tres arrays apilados, en Z tienes (Lat, Lon, Temp). Ahora bien, los valores en el array de temperaturas, ¿representan una rejilla de puntos equiespaciados? En ese caso podrías usar las funciones de interpolación de SciPy directamente. Ahora bien, dices que quieres hacerlo de forma arbitraria, así que me imagino que te quieres concentrar en un cierto area y luego aplicar tu propio algoritmo de interpolación. Si la información está bien ordenada (como he descrito arriba), no necesitarías nada de la librería para recuperar tu información. Si no es el caso, te aconsejo que empieces por ahí, para no complicarte la vida. En caso de que la información no sea regular, supongo que te bastaría calcular la norma de todos los puntos de la matriz respecto al tuyo y escoger los N más cercanos. No creo que haya nada en la lib que te haga un trabajo *tan* específico, pero es trabajo sencillo.
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