Gracias por tomarte el tiempo en responder, ya estructure mis datos en la forma
que me indicas y he obtneido el producuto deseado. Ahora mi preguntas es, si
mi archivo tiene mas de 30 trayectorias como las puedo graficar usando un for
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De: Python-es [python-es-bounces+glez_b=comunidad.unam...@python.org] en nombre
de Kiko [kikocorre...@gmail.com]
Enviado: martes, 29 de enero de 2013 01:48 a.m.
Para: La lista de python en castellano
Asunto: Re: [Python-es] Dibujar trayectorias sobre un mapa usando
matplotlib-basemap
#!/usr/bin/python
#Project Storm: Plot trajectories of convective systems
#import libraries
import numpy as np
from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as pl
# Plot a map for Mexico
m = Basemap(projection='cyl', llcrnrlat=12, urcrnrlat=35,llcrnrlon=-120,
urcrnrlon=-80, resolution='c', area_thresh=1000.)
m.bluemarble()
m.drawcoastlines(linewidth=0.5)
m.drawcountries(linewidth=0.5)
m.drawstates(linewidth=0.5)
#Draw parallels and meridians
m.drawparallels(np.arange(10.,35.,5.))
m.drawmeridians(np.arange(-120.,-80.,10.))
m.drawmapboundary(fill_color='aqua')
#Open file whit numpy
El código anterior es lo que quieres. A partir de aquí usaría:
data = np.array([['19.70','-95.20','2/5/04 6:45 AM','1','-38','CCM'],
['19.70','-94.70','2/5/04 7:45 AM','1','-48','CCM'],
['19.30','-93.90','2/5/04 8:45 AM','1','-60','CCM'],
['19.00','-93.50','2/5/04 9:45 AM','1','-58','CCM'],
['19.00','-92.80','2/5/04 10:45 AM','1','-50','CCM'],
['19.20','-92.60','2/5/04 11:45 AM','1','-40','CCM'],
['19.90','-93.00','2/5/04 12:45 PM','1','-43','CCM'],
['20.00','-92.80','2/5/04 1:15 PM','1','-32','CCM'],
['23.10','-100.20','30/5/04 4:45 AM','2','-45','SCME'],
['23.20','-100.00','30/5/04 5:45 AM','2','-56','SCME'],
['23.30','-100.00','30/5/04 6:45 AM','2','-48','SCME'],
['23.30','-100.20','30/5/04 7:45 AM','2','-32','SCME'],
['23.40','-99.00','31/5/04 3:15 AM','3','-36','SCM'],
['23.50','-98.90','31/5/04 4:15 AM','3','-46','SCM'],
['23.60','-98.70','31/5/04 5:15 AM','3','-68','SCM'],
['23.70','-98.80','31/5/04 6:15 AM','3','-30','SCM']])
latitude = data[:,0].astype(np.float)
longitude = data[:,1].astype(np.float)
## x, y no te hacen falta para nada en este contexto
#Plot the points on the map, puedes usar un for. En este caso son solo tres
casos y lo pongo explícito.
pl.plot(longitude[data[:,3] == '1'], latitude[data[:,3] == '1'],'ro-') # El
primer ¿sistema convectivo de mesoescala?
pl.plot(longitude[data[:,3] == '2'], latitude[data[:,3] == '2'],'yo-') # el
segundo
pl.plot(longitude[data[:,3] == '3'], latitude[data[:,3] == '3'],'go-') # y el
tercero
pl.show()
Para el tema de tamaños de figura y etiquetas en la trayectoria puedes echarle
un ojo a:
http://pybonacci.wordpress.com/tag/tutorial-matplotlib-pyplot/
Si solo te interesa ver la zona de México donde suceden las tormentas, acótalo
en:
m = Basemap(projection='cyl', llcrnrlat=12, urcrnrlat=35,llcrnrlon=-120,
urcrnrlon=-80, resolution='c', area_thresh=1000.)
Saludos.
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