Yo encontr? un camino para crear promedios d?arios de muchas variables, por
ejemplo de una base de datos que tiene la siguiente estructura:
Fecha,Time, DirViento, MagViento, Temperatura, Humedad, PreciAcu.
Cada columna tiene datos d?arios registrados cada 15 minutos en un archivo que
contiene los 30 d?as del mes. Yo comparto el codigo que con ayuda de ustedes he
adaptado a mi proyecto. El codigo calcula los promedios . The code calcula los
promedios d?arios de las columnas Temperatura y Humedad asi como tambien la
suma de la columna PreciAcu.
El codigo es:
import numpy as np
import pandas as pd
from numpy import *
from pandas import *
from scipy import *
data = pd.read_csv('tancoyol.csv')
index5=data.set_index(['Fecha','Hora'],inplace=True)
grouped = index5.groupby(level=0)
stat_cea=grouped.agg({'Temperatura':np.mean,'Humedad':np.mean,'PreciAcu':np.sum})
Ahora yo tengo una preguntas m?s, como convertir a radianes la columna
DirViento y como agregar la nueva columna obtenida a mi archivo de datos?
En concreto, yo necesito obtener tres columnas a partir de la columna DirViento
y agregarlas a mi archivo de datos.
Fecha_Time DirViento rad sin_rad cos_rad
1/07/2011 00:00:00 334
1/07/2011 00:15:00 200
1/07/2011 00:30:00 178
1/07/2011 00:45:00 245
2/07/2011 00:00:00 100
2/07/2011 00:15:00 120
2/07/2011 00:30:00 87
2/07/2011 00:45:00 10
Primero, necesito convertir los valores de la columna DirViento a radianes(?sta
ser?a la nueva columna llamada rad).
Segundo, obtener el seno de cada uno de los elementos de la columna rad (?sta
nueva columna ser?a llamada sin_rad)
Tercero, obtener el coseno de la columna rad(Esta nueva columna ser?a llamada
cos_rad)
Tienen alguna idea de como lograr esto?
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