Hola, Como estoy terminando un proyecto que requiere procesar muy rápidamente la información (machine learning) y aunque -últimamente- empleo #web2py para casi todo, me encontré con la disyuntiva de dividirlo en una solución que implemente un backend basado en REST y un frontend basado en web2py, el asunto era determinar que solución era actualmente la más rápida para evitar en el corto plazo hacer un refactoring del proyecto y es así que encontré la cama de pruebas de rendimiento de TechEmPower
https://www.techempower.com/benchmarks/#section=data-r10&hw=ec2&test=fortune Y me propuse completar el resto de frameworks web basados python y tomar una decisión basada en rendimiento, dado que lo único que necesito es un implementar un API rest que trabaje solamente con el frontend. Es así que les comparto el resultado de dicho benchmark, el mismo que ha sido generado según las especificaciones descritas en el repositorio de TechEmPower empleando vagrant para replicar su entorno http://codebeautify.org/jsonviewer/2e0aac El resultado es similar al del URL de la cama de pruebas aunque incluye casi todos los frameworks web que han agregado varios usuarios y la sorpresa del caso fue falcon, aunque fue también un gusto ver que mi querdio Bottle sigue siendo rápido por su diseño minimalista. Saludos, -------------------------------- Alfonso de la Guarda Twitter: @alfonsodg Redes sociales: alfonsodg Telef. 991935157 1024D/B23B24A4 5469 ED92 75A3 BBDB FD6B 58A5 54A1 851D B23B 24A4 _______________________________________________ Python-es mailing list [email protected] https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es FAQ: http://python-es-faq.wikidot.com/
