Pues es cierto que puede ser un proyecto interesante.
Ahora mismo lo único que se me ocurre es que copies los entornos y luego a
mano borrar y crear enlaces simbólicos a los diferentes repositorios (para
evitar gasto de HD innecesaria) y para instalaciones que no quieras
propagar habría que borrar el enlace.
Lo malo de ésta técnica es que dependiendo del nivel de complejidad al
final es inmantenible ... no sabrás donde estas en cada uno de los entornos
y que herramientas son instaladas o enlazadas.
.env/entornobase/rep1
.../rep2
.../rep3
.env/entorno2(enlazado a base)/(ln to rep1)
.../(ln to rep2)
.../rep4
.../rep5
.envs/entorno3(enlazado a 2)/(ln to rep2)
.../(ln to rep2)
.../(ln to rep4)
.../(ln to rep5)
El 30 de noviembre de 2015, 7:31, Kiko <kikocorre...@gmail.com> escribió:
>
>
> El 30 de noviembre de 2015, 1:01, Mario R. Osorio <mario@osorio.solutions>
> escribió:
>
>> Yo creo que lo mas conveniente y seguro es crear un archivo de
>> requerimientos con tus requerimientos basicos...
>>
>
> Gracias, Mario.
>
> Esa solución ya existe y no me soluciona el problema puntual de tener
> entornos ligeros y ágiles basados en otros más pesados y duraderos.
>
>
>>
>>
>> Dtb/Gby
>> =======
>> Mario R. Osorio
>> A.S. of Computer Programming and Analysis
>>
>> “If I had asked people what they wanted, they would have said faster
>> horses.”
>> ― Henry Ford
>>
>>
>>
>> 2015-11-29 14:48 GMT-05:00 Kiko <kikocorre...@gmail.com>:
>>
>>> Hola.
>>>
>>> No sé si esta será la pregunta rara del día. Ahí va.
>>>
>>> Imaginad que tengo un venv, llamémosle venv-base, donde tengo instalado
>>> cosas que siempre uso (p.e., numpy, scipy, matplotib y pandas) y que suele
>>> ser un poco incordio instalar usando pip.
>>>
>>> ¿Se podría crear un venv que usase estas librerías (las 'heredase' de
>>> venv-base) además de las suyas particulares sin tener que instalar numpy,
>>> scipy, matplotlib, pandas en el nuevo venv?
>>>
>>> Algo parecido a la opción --system-site-packages (
>>> https://virtualenv.readthedocs.org/en/latest/userguide.html#the-system-site-packages-option
>>> )
>>>
>>> No quiero tener numpy, scipy, matplotlib y Pandas instaladas de base en
>>> el sistema pero tampoco quiero tener que instalarlas con cada nuevo venv.
>>>
>>> Conda/Anaconda ayuda a manejar alguno de los problemas pero, sin tener
>>> una burrada de venv's ni de librerías instaladas, tengo carpetas de 6Gb o
>>> más.
>>>
>>> Supongo que lo que quiero no existe y, sin pensar mucho en ello, veo
>>> millones de posibles conflictos a manejar.
>>>
>>> ¿Sería útil que existiera algo así si no existe ya?
>>>
>>> Gracias.
>>>
>>> Saludos.
>>>
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