El día 21 de diciembre de 2017, 11:33, <gollu...@gmail.com> escribió: > Puedes usar el parametro name=['columna1', columna2'] reemplazas > columna por el nombre de la etiqueta, tienes que ponerlas todas
Ya lo he probado, y cambia el tipo en el dataframe,,, a ver,,, acá se puede comparar En el caso mio,,, S1=pd.read_csv(archivo,decimal=',',sep=';') type(S1["Tiempo[s]"][2]) Out[7]: numpy.float64 En tu sugerencia,,, nombre_cabeceras=['tiempo','velocidad','R','T'] S2=pd.read_csv(archivo,decimal=',',sep=';',names=nombre_cabeceras) type(S2["tiempo"][2]) Out[12]: str deja de ser tipo numérico para guardarlo como tipo caracter,,, cosa que no quiero > _______________________________________________ > Python-es mailing list > Python-es@python.org > https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es _______________________________________________ Python-es mailing list Python-es@python.org https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es
