Ahora me quedó más claro, que tengo que usar pandas, en el mail anterior no lo 
había entendido. GraciasEnviado desde mi smartphone Samsung Galaxy.
-------- Mensaje original --------De: Darío vía Python-es 
<python-es@python.org> Fecha: 19/7/20  17:10  (GMT-03:00) A: La lista de python 
en castellano <python-es@python.org> CC: Darío <dario...@protonmail.com> 
Asunto: Re: [Python-es] [Consulta] Leer csv Usando el archivo original éstas 
son las salidas:>>> import pandas as pd>>> leer = 
pd.read_csv('/home/darioslc/Descargas/demo.csv')>>> leer   T02 
Region/Contry/Area    ...          Value0                       1    ...      
6541.90701                       1    ...      3296.48532                       
1    ...      3245.42173                       1    ...       101.57344         
              1    ...        28.14255                       1    ...        
10.2516[6 rows x 5 columns]>>> leer.columns # muestra todas las 
columnasIndex(['T02 Region/Contry/Area', ' Population density and surface 
area',       ' Year', ' Series', ' Value'],      dtype='object')>>> 
leer.columns[0]'T02 Region/Contry/Area'>>> leer[leer.columns[2]]0    20051    
20052    20053    20054    20055    2005Name:  Year, dtype: int64>>> leer[:] # 
muestra todo   T02 Region/Contry/Area    ...          Value0                    
   1    ...      6541.90701                       1    ...      3296.48532      
                 1    ...      3245.42173                       1    ...       
101.57344                       1    ...        28.14255                       
1    ...        10.2516[6 rows x 5 columns]>>> leer[0:3] # muestra de la 
columna 0 a la 3   T02 Region/Contry/Area    ...          Value0                
       1    ...      6541.90701                       1    ...      3296.48532  
                     1    ...      3245.4217[3 rows x 5 columns]>>> # renombro 
la primer columna>>> leer2 = leer.rename(columns = 
{leer.columns[0]:'regione'})>>> leer2   regione    ...          Value0        1 
   ...      6541.90701        1    ...      3296.48532        1    ...      
3245.42173        1    ...       101.57344        1    ...        28.14255      
  1    ...        10.2516[6 rows x 5 columns]No muestra todos los datos porque 
los nombres de columna son excesivamente largos, se puede renombrar con el 
comando anterior separando por comas lo renombrado (primero va el nombre viejo 
y después de los : el nuevo)Luego de abierto lo que podés hacer con pandas es 
realmente todo!!! desde calcular valores medios, máximos, mínimos, interpolar, 
graficar, etc........-Sent with ProtonMail Secure Email.‐‐‐‐‐‐‐ Original 
Message ‐‐‐‐‐‐‐On Sunday, 19 de July de 2020 16:49, Lemarchand Barker 
<lemarchand8...@gmail.com> wrote:> Estoy probando copiar un poco de la data del 
csv, lo pasé a un editor> y el código funcionó perfecto. No se si el archivo 
original tendrá> algún inconveniente, mi código o funciona porque copié una 
parte de la> info y no todo el resto.> Adjunto el archivito que hice, el código 
no lo toqué, lo único que> hice fue comentar la línea del with para colocar el 
nombre nuevo, y> quedó así:>> with open('demo.csv', 'rt') as File:>> Y la 
salida es la siguiente:> ['T02 Region/Contry/Area', ' Population density and 
surface area', '> Year', ' Series', ' Value']> ['1', ' Total all countries or 
areas', ' 2005', ' Population mid-year> estimates (millions)', ' 6541.9070']> 
['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Population mid-year> 
estimates for males (millions)', ' 3296.4853']> ['1', ' Total all countries or 
areas', ' 2005', ' Population mid-year> estimates for females (millions)', ' 
3245.4217']> ['1', ' Total all countries or areas', ' 2005', ' Sex ratio (males 
per> 100 females)', ' 101.5734']> ['1', ' Total all countries or areas', ' 
2005', ' Population aged 0 to> 14 years old (porcentage)', ' 28.1425']> ['1', ' 
Total all countries or areas', ' 2005', ' Population aged 60+> years old 
(porcentage)', ' 10.2516']> []> Justo mando esto cuando Darío me respondió. 
Saludos>> El dom., 19 jul. 2020 a las 16:22, Lemarchand Barker> 
(lemarchand8...@gmail.com) escribió:>> > Buenas, estoy leyendo un csv, al 
principio no me leía, hasta que logré que lo haga, pero el problema viene 
cuando lee. Me muestra el resultado y al final me da un mensaje de error.> > El 
código es el siguiente:> > import csv> >> > with 
open('SYB62_1_201907_Population_Surface_Area_and_Density.csv', newline='') as 
File:> >> > 
=========================================================================================>
 >> > with open('population.csv', 'rt') as File:> > reader = csv.reader(File)> 
> for row in reader:> > print(row)> > La salida es la siguiente:> > ['188', 
'Costa Rica', '2005', 'Population mid-year estimates for females (millions)', 
'2.1369', '', 'United Nations Population Division, New York, World Population 
Prospects: The 2019 Revision, last accessed June 2019.']> > ['188', 'Costa 
Rica', '2005', 'Sex ratio (males per 100 females)', '100.5460', '', 'United 
Nations Population Division, New York, World Population Prospects: The 2019 
Revision; supplemented by data from the United Nations Statistics Division, New 
York, Demographic Yearbook 2015 and Secretariat for the Pacific Community (SPC) 
for small countries or areas, last accessed June 2019.']> > Traceback (most 
recent call last):> > File 
"/home/raiden/Programacion/curso/ejercicios/testcsv.py", line 6, in <module>> > 
for row in reader:> > File "/usr/lib/python3.8/codecs.py", line 322, in decode> 
> (result, consumed) = self._buffer_decode(data, self.errors, final)> > 
UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xf4 in position 6529: 
invalid continuation byte> > Solo copié un fragmento de toda la salida; lo que 
se ve antes del Traceback; porque es bastante extenso el texto. Otra cosa que 
hice fue cambiarle el nombre, porque era muy extenso el original.> > Al abrir 
el archivo con la planilla de cálculo la línea 6529, es la siguiente:> > 760 
Syrian Arab Republic 2010 Population aged 0 to 14 years old (percentage) 
37.3903> > El contenido del csv se puede ver en este link (formato pdf): pdf> > 
El original se encuentra acá: http://data.un.org/> > El csv es desde la 
izquierda, la primer columna, donde dice:> > Population, surface area and 
density> > PDF | CSV Updated: 23-Jul-2019> > Perdón la ignorancia pero no se 
que puede ser lo que me esté generando esa salida de Unicode.> > Saludos, 
gracias>> Python-es mailing list> Python-es@python.org> 
https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-es_______________________________________________Python-es
 mailing 
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