On 11/06/2014 10:37, 1989lzhh wrote:
我正在写一个使用cython code作为后端的即时编译器名为cyjit，将python code 转换为cython code再编译为c extension导入.设计上主要参考numba.jit的思路， 使用decorate来指定要编译的function，例如： from cyjit import jit @jit('int(int,int)') def add(a,b): return a+b add(1,2)#compiled@jit('int(int,int)', locals=''' int c ''') def add1(a,b): c=add(a,b)# fast invoked return c add1(1,2) 目前还不支持类型推导，需要手动使用c的语法对局部变量进行定义。 编译过程是在jit函数中完成的，后续计划将编译过程移到函数运行时完成，实现 重载。 目前支持编译cache，第一次运行需要编译，时间稍慢，再次运行直接导入编译好 的extension，速度就很快了。 欢迎大家fork，pull，提建议。 https://github.com/liuzhenhai/cyjit
You might say that but I couldn't possibly comment. -- https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-list
