On 11/06/2014 10:37, 1989lzhh wrote:
我正在写一个使用cython code作为后端的即时编译器名为cyjit,将python code
转换为cython code再编译为c extension导入.设计上主要参考numba.jit的思路,
使用decorate来指定要编译的function,例如:
from cyjit import jit
@jit('int(int,int)')
def add(a,b):
     return a+b
add(1,2)#compiled

@jit('int(int,int)',
     locals='''
     int c
     ''')
def add1(a,b):
     c=add(a,b)# fast invoked
     return c
add1(1,2)

目前还不支持类型推导,需要手动使用c的语法对局部变量进行定义。
编译过程是在jit函数中完成的,后续计划将编译过程移到函数运行时完成,实现
重载。
目前支持编译cache,第一次运行需要编译,时间稍慢,再次运行直接导入编译好
的extension,速度就很快了。

欢迎大家fork,pull,提建议。

https://github.com/liuzhenhai/cyjit


You might say that but I couldn't possibly comment.



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https://mail.python.org/mailman/listinfo/python-list

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