Devo semplicemente trovare i verbi che sono presenti in dei testi ( scritti in italiano, francese e spagnolo ).
Spiego il mio problema in modo da farmi capire meglio: devo estrarre da questi testi tutte le frasi che contengono particolari verbi salvati da me in una lista. Nella lista ho inserito il verbo all'infinito e la mia idea era quella di trovare i verbi nel testo, effettuare la lemmatizzazione degli stessi, e successivamente vedere se nel testo sono presenti o meno. Quindi mi serve che Python mi riconosca i verbi nel testo tramite la funzione nltk.pos_tag(). Ho visto che funziona per l'inglese ma non perle altre lingue. Come si cambia la lingua?? ps. Se esiste un modo più semplice per estrarre le frasi dal mio testo per favore ditemelo. Ad esempio se la frase è :" Magari potessi già andare al mare", e ho una lista verbs=[potere, amare, .....] mi serve che Python mi estragga dal testo la frase capendo che potessi e potere sono lo stesso verbo. Grazie ________________________________ Da: Python <python-boun...@lists.python.it> per conto di Giornale di Sistema <giornaledisist...@gmail.com> Inviato: lunedì 10 luglio 2017 13:01 A: python@lists.python.it Oggetto: Re: [Python] pos tag Il 10/07/2017 12:30, Valentina Bova ha scritto: Ho installato da poco Python e mi servirebbe sapere come è possibile effettuare il pos tagging di un testo in italiano e di uno in francese. (So utilizzare la funzione per l'inglese ma con altre lingue chiaramente non funziona bene). A quale funzione Python ti riferisci? Forse un buon inizio è da questi link: http://www.nltk.org/ Natural Language Toolkit — NLTK 3.2.4 documentation<http://www.nltk.org/> www.nltk.org Natural Language Toolkit¶ NLTK is a leading platform for building Python programs to work with human language data. It provides easy-to-use interfaces to over 50 ... http://www.nltk.org/book/ The NLTK book - Natural Language Toolkit<http://www.nltk.org/book/> www.nltk.org Natural Language Processing with Python – Analyzing Text with the Natural Language Toolkit Steven Bird, Ewan Klein, and Edward Loper. This version of the NLTK book ... Ciao, GdS
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