On Tue, Apr 30, 2019 at 1:09 PM R&D <resea...@enricobilli.com> wrote:
> Salve a tutti, > > ho un dilemma amletico... io ho sempre sviluppato in C++ e sono da poco > nell'universo di Python, ma per lavoro ho bisogno di approfondire le > tematiche relative alle piattaform Hadhoop, Spark e le librerie Python > per sviluppare applicativi con machine learning. > > Per fare esperimenti ho intenzione di acquistare un nuovo PC e la DELL > fornisce la serie G3 ad un prezzo molto competitivo con NVIDIA. Non so > quanti di voi hanno implementato librerie di calcolo parallelo su > hardware con schede grafiche NVIDIA, ma la mia domanda e' questa... per > questa serie di PC ci sono sia con Win10 sia con Ubuntu. > > Io generalmente utilizzo la piattaforma Anaconda per lo sviluppo con > python, volevo sapere se il passaggio da Win10 a Ubuntu e' > particolarmente problematico per lo sviluppo con Python. > > Grazie in anticipo per la risposta. > > Enrico > > Ciao Enrico, pensavo che fosse problematico il contrario! Scherzi a parte, no nessun problema, confermo Carlos. Voglio solo aggiungere che l'ultima versione di Ubuntu ha la possibilità di installare i driver NVIDIA all'installazione (anche se non ho ancora provato). Se non lo fai subito, è cmq facile anche usando direttamente i driver NVIDIA (+ CUDA). Non sono uno sviluppatore di CUDA ma ho avuto un paio di bravi studenti che mi hanno aiutato a scrivere un codice per analizzare una sequenza di immagini usando codice parallelo (usando pyCuda e Fedora). E sono super soddisfatto. Non avendo però altre urgenze di calcolo parallelo non ho approfondito altre soluzioni (numba, etc) ma sono curioso. Per cui se c'è qualcuno esperto ascolto volentieri i suoi suggerimenti... Gianfranco > _______________________________________________ > Python mailing list > Python@lists.python.it > https://lists.python.it/mailman/listinfo/python >
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