Hola, este no es el foro adecuado, pero recurro a la comunidad:
Hice un proceso usando R, cambiando solo entradas y salidas para generar
una clasificación supervisada y me da los siguientes datos al finalizar:
Calculating random forest object
Starting predictions
#################################################################################
*OOB error rate estimate*
*0.007407407%*
Confusion matrix
1 2 3 4 class.error
1 101 0 0 0 0.000000000
2 0 101 0 0 0.000000000
3 0 0 101 1 0.009803922
4 0 1 1 99 0.019801980
Entonces: 1. Que significa en si OOB? 2. En que rango o intervalo debe ser
el valor de OOB para que sea mejor la predicción?
Gracias
Eddison
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