Buenas tardes, Miguel:
Me alegro que la pequeña aportación vaya siendo de utilidad (aunque la
aportación de verdad la hicieron los inventores del RRIM).
Efectivamente, es posible, com dices, hacerlo directamente a través de
QGIS pero lamentablemente el QGIS del que disponía en ese momento y el
sistema en conjunto no tenía disponibles los algoritmos de SAGA para
hacerlo sin salirse de QGIS. La verdad es que las imágenes que se
generan son casi siempre espectaculares, digo casi siempre porque
probablemente dependan mucho de la resolución de los MDT de entrada.
Nosotros hicimos unas pruebas con batimetrías del golfo de Cádiz y el
resultado no era tan espectacular. Pero cuando los datos o el relieve
se prestan a ello, salen cosas muy chulas.
Un saludo
Jorge Tornero
Miguel Sevilla-Callejo <[email protected]> escribió:
Hola Jorge,
Muchas gracias por tu aportación a la construcción de del RRIM
con herramientas libres.
Me resultó muy interesante cuando lo planteaste en el grupo de
Telegram peor no había tenido tiempo de mirarlo hasta estos días en
los que estaba mostrándole el potencial de QGIS a un amigo mexicano.
Te comento que en realidad no hace falta salirse de QGIS para
lanzar las herramientas de SAGA: Desde Processing Toolbox puedes
hacer los cálculos de los índices de apertura topográfica corriendo
los algoritmos de SAGA.
De este modo también es posible crear un modelo (Processing
Modeler) que nos permita automatizar las salidas para esta
interesante representación topográfica. Y es esto lo que hice y os
adjunto.
Aunque el resultado considero que es aún muy mejorable, para que
podáis recrear la imagen que os muestro, de los volcanes de la
sierra del Popocatepetl en las inmediaciones de Ciudad de México, os
adjunto igualmente los archivos de estilo de las dos capas.
Espero que sea de utilidad.
Un saludo
--
MIGUEL SEVILLA-CALLEJO
Doctor en Geografía
PD. Los datos del modelo digital de elevaciones son los
del SRTM de la NASA (existe un plug-in que te permite automatizar su
descarga).
On Tue, 13 Nov 2018 at 13:23, Jorge Tornero
<[email protected]> wrote:
Buenos días:
Como ya comenté en el grupo de Telegram, una compañera de
trabajo me preguntó cómo hacer un Red Relief Image Map, descrito en
https://www.rrim.jp/en/ . Estos mapas son una forma novedosa de
representar el relieve, y básicamente, hasta lo que alcanzo a
comprender, se trata de combinar información de pendientes de un
MDT con la información de convexidad y concavidad del terreno (lo
que los autores de este método llaman Positive Openess y Negative
Openess), asignando el color mediante la pendiente y el brillo
mediante la combinación de concavidad y convexidad. A esta útima
combinación la denominan Ridge-Valley Index y es el resultado de
(PositiveOpeness - NegativeOpeness)/2
Los principios del método son explicados aquí:
http://www.isprs.org/proceedings/XXXVII/congress/2_pdf/11_ThS-6/08.pdf. El
RRIM es un procedimiento patentado (en Europa no) aunque existe un
permiso para su utilización académica, etc.
Su implementación en QGIS puro, hasta lo que yo sé, no es
posible, ya que QGIS carece de herramientas propias para calcular
la Openess. Sin embargo, SAGA sí que las posee por lo que mi flujo
de trabajo hace uso de SAGA. Desafortunadamente, en mi instalación
de QGIS no cuento con la integración de SAGA, por lo que lo he
utilizado directamente, exportando la información necesaria a QGIS.
Requerimientos:
1) QGIS y SAGA instalados en tu sistema
2) Un MDT para efectuar el proceso (descargado del IGN, por ejemplo)
Flujo de trabajo:
1) Importamos el MDT en SAGA. En mi caso, dado que las
descargas del IGN son en formato .asc:
Geoprocessing -> File -> Grid -> Import -> ESRI Arc/Info Grid
2) Generamos el mapa de pendientes a partir del MDT:
Geoprocessing -> Terrain Analysis -> Morphometry > Slope,
Aspect, Curvature
Como Grid y Elevation de entrada seleccionamos las
correspondientes al MDT que hemos cargado. Y en cuanto a datos de
salida, sólo sería necesario generar Slope
3) Generamos los mapas de Positive/negative openess:
Geoprocessing -> Terrain Analysis -> Ligthing -> Topographic Openess
De nuevo, como Grid y Elevation de entrada seleccionamos las
correspondientes al MDT que hemos cargado, y generaremos tanto la
positive como la negative
Los parámetros de generación de openess por defecto funcionan
bien, aunque sería posible modificarlos y observar el efecto en el
mapa generado.
Por cierto, el proceso de generar la Topographic Openess puede
durar un buen rato.
4) Exportamos los resultados para poder cargarlos en QGIS:
Geoprocessing -> File -> GDAL/OGR -> GDAL: Export raster to GeoTiff
Seleccionamos la grid correspondiente y exportamos cada imagen
por separado.
5) Cargamos los ráster generados con SAGA en QGIS: Pendiente,
Openess Positiva y Openess Negativa.
6) Creamos la capa RVI (Ridge Valley Index) mediante la
calculadora ráster. Recordad que RVI=(OpenessPos-OpenessNeg)/2
7) Cargamos la capa RVI sobre la de Pendientes y le aplicamos
como modo de mezcla Multiplicar, estableciendo los valores de
máximo y mínimo de capa de manera adecuada (aquí yo he tenido que
ir probando, aunque lo más adecuado ha sido, casi siempre, Estirar
a min-max y cargar valores min-max)
8) Coloreamos de rojo la capa de pendientes, estableciendo el
gradiente de colores de la capa en "De blanco a negro"
9) Ya tenemos el RRIM generado!!!
Advertencias:
Este flujo de trabajo ha sido hecho para intentar reproducir
el RRIM por alguien con bastantes lagunas en el manejo avanzado de
GIS, por lo que puede ser considerado como un punto de partida más
que otra cosa. Así, por ejemplo, con respecto al manejo de los
valores mínimos y máximos de las capas, he tenido problemas para
trabajar con una imagen del estrecho, ya que incluye un sector
grande con NaNs
Aunque el modo de mezcla que más me resulta apropiado es el
de Multiplicar, se pueden obtener diferentes resultados con otros
modos de mezcla. Además, es posible que lo que especifica el método
no se consiga estrictamente con modos de mezcla, sino por ejemplo
creando una imagen multicanal en la que el canal rojo sea la
pendiente y el canal de brillo el RVI. Crear semejante imagen en
QGIS por ahora se me escapa y puede que esté diciendo incluso
alguna barbaridad.
Espero que os pueda servir de inspiración y, si es de vuestro
interés, se pueda ir mejorando
Un saludo
Jorge
--
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QGIS-es mailing list
[email protected]
https://lists.osgeo.org/mailman/listinfo/qgis-es
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