Muito obrigada Meninos! Bem lembrado Benilton....o que eu quero é fazer o ajuste simultaneo da matrix Y em função da matriz X
agradeço a atenção de voces. Ayuni ________________________________ De: Benilton Carvalho <[email protected]> Para: [email protected] Enviadas: Terça-feira, 19 de Abril de 2011 10:28:03 Assunto: Re: [R-br] regressão multivariada e' importante notar que lm(cbind(var1, var2, ...) ~ x1 + x2 ...) ajusta modelos lineares para as respostas var1, var2, ... independentemente, ie. a notacao acima e' equivalente a: lm(var1 ~ x1 + x2 ...) lm(var2 ~ x1 + x2 ...) etc b 2011/4/19 Ivan Bezerra Allaman <[email protected]>: > > Oi Ayuni, > > Nos últimos dois meses, estou estudando um pouco sobre análise multivariada, > e até onde eu entendi, a análise de correlação canônica é uma extensão da > análise de regressão múltipla. Neste tipo de análise você têm um grupo de > variáveis dependentes e outro grupo de variáveis independentes. Dê uma > olhada na teoria, acho que é o que você procura. O bom pacote que achei para > fazer estes tipos de análises e a "candisc". Baixe o pdf do pacote e veja > como utilizar as funções. Outro pacote que gera gráficos ótimos nestes casos > é o "heplot". Só para lembrar, a candisc trabalha com variáveis canônicas. > Veja em qual caso ela se aplique, pois pode ser que a utilização de > componentes principais seja mais apropriado. Você poderia fazer também: > > modelo <- lm(cbind(var1, var2, etc..) ~ x1 + x2 + etc...) > summary(modelo) > > Dê uma olhada na MASS para estes tipos de utilização. > > Abraços. > > Allaman > (S,f,P) > > M.Sc Ivan Bezerra Allaman > Zootecnista > Doutorando em Produção Animal/Aquicultura - UFLA > email e msn - [email protected] > Tel: (35)3826-6608/9900-2924 > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > > -- Successful people ask better questions, and as a result, they get better answers. (Tony Robbins) _______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
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