Prof. Paulo Realmente havia confundo, mas agora resolvemos esse impasse. O Edson esta me ajudando utilizando o R, uma vez que aindo estou começando a utilizar o programa. Nós não conseguimos normalizar os dados para algumas espécies utilizando o boxcox e a raiz quadrada.
Obrigada pelo esclarecimento. Rosana. > Rosana > > parece que seu "post" se refere ao mesmo experimento mencionado pelo Edson > Lira aqui na lsita > Como o Walmes já alertou parece haver ums confusao ai sobre o que é efeito > aleatório. > Tudo indica que vc tem 2 efeitos fixos mesmo (nao confunda efeito > aleatorio com aleatorizacao do experimento...) > > Quanto a resposta parece que voce tem zeros e dados proximos a ele. > Dificil ser preciso sem mais detalhes mas acredito que nem a analise > normal nem a transformação devem funcionar bem > voce tentou usar a boxcox() do MASS para ver se a transformacao está sendo > bem estimada e adequada? > Algumas possibilidades sao modelos inflacionados de zeros, construcao de > variavies que combinem as respostas e ou outras distribuicoes > para as respostas (mesmo que > continuas) > > O número de galhos sem divda deve ser modelado por alguma distribuição > para contagens > > No mais siga as discussoes e comantarios do Walmes. > > On Thu, 28 Apr 2011, [email protected] wrote: > >> Bom dia, >> Prof. Paulo as variáveis respostas do experimentos são contínuas com >> excesão a variável número de galhos. >> A pesquisa deseja avaliar o efeito de 2 tratamentos: aração (arado e não >> arado), Tipo de plantio(puro e misto. >> Estou analisando como fatorial. >> O experimento foi montado com as seguintes características: >> Aração--> efeito fixo (foi determinado a área que seria arado e não >> arado) >> Tipo de plantio--> efeito aleatório(distribuição ao acaso dentro de cada >> área. >> Para variável número de galhos, faremos a transformação aplicando log >> para >> avaliar os efeitos dos tramentos. >> Melhorou a explicação, o que você me sugere? >> >> Grata >> Rosana >> >> >> >> Rosana >>> >>> a principio parece q ue voce precisa buscar metodos pra dados de >>> contagem (que aparentemente sao os seus). >>> modelos lineares reneralizados com distribuicao binomial ou Poisson >>> parecem ser o ponto de partida >>> Funçao: >>> glm() >>> >>> >>> >>> On Wed, 27 Apr 2011, [email protected] wrote: >>> >>>> Boa noite, >>>> >>>> Estou trabalhando em uma pesquisa, onde os dados estão desbalaceados, >>>> ou >>>> seja, dentro das repetições existem muitas espécies que morreram e >>>> também >>>> existem repetições que não há nenhum indivíduo vivo,surgindo assim, os >>>> excessos de zeros. >>>> tem-se outras situações, como: ausência de normalidade e >>>> homogeneidade. >>>> Fiz a transformação pelo boxcox e também pelo raiz quadadra, ainda sim >>>> continuam com os mesmos problemas. >>>> Outra dúvida: qual a implicação de utilizar para anova "aov" para >>>> estes >>>> dados. >>>> espero respostas. >>>> >>>> grata, >>>> Rosana >>>> >>>> >>>> _______________________________________________ >>>> R-br mailing list >>>> [email protected] >>>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>>> _______________________________________________ >>> R-br mailing list >>> [email protected] >>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>> >> >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>_______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > _______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
