correlacionados entre si... para exemplos, veja (por exemplo) os processos associados a modelos auto-regressivos, geralmente em series temporais. b
2011/5/17 Marcelo Cardoso mello <[email protected]> > Estou com dificuldades em entender a idéia de erros correlacionados. Erros > correlacionados com o que? Correlação entre quais variáveis? Entre os erros > “puros” e as medias dos tratamentos? Entre os erros “puros” e os valores > preditos dos tratamentos? Ou seriam os erros padronizados? Alguém poderia me > mostrar um exemplo onde isto ocorre? A idéia é de correlação linear ou de > qualquer tipo de dependência, ou seja, uma parabola me dá correlação linear > nula mas ocorre relação e existe dependência (não linear). > > > > Abaixo segue um exemplo. Onde posso observer a dependência? > > > > t<-as.factor(c(rep(1,3),rep(2,3),rep(3,3), rep(4,3))) > > b<-as.factor(c(seq(1:3), seq(1:3), seq(1:3), seq(1:3))) > > r<-c(1,2,3,10,18,20,5,25,26,6,30,32) > > > > > > m<-aov(r~t+b) > > anova(m) > > > > e<-resid(m) > > p<-predict(m) > > a<-tapply(r,t, mean) > > b<-tapply(r,t, sd) > > d<-ave(r, t, FUN = mean) > > c<-ave(r, t, FUN = sd) > > ep<-e/(anova(m)$ "Mean Sq"[2]^0.5) > > ep1<-e/c > > > > plot(e~p, xlab= "Valores Preditos", ylab= "Resíduos") > > cor(e,p) > > > > plot(ep~p, xlab= "Valores Preditos", ylab= "Resíduos Padronizados") > > cor(ep,p) > > > > plot(ep1~p, xlab= "Valores Preditos", ylab= "Resíduos Padronizados") > > cor(ep1,p) > > > > plot(c~d, xlab= "Médias", ylab= "Desvios Padrões") > > cor(c,d) > > > > plot(t, e, xlab= "Tratamentos", ylab= "Resíduos") > > > > cor(a,b) > > cor(d,c) > > > > > > > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > > -- Successful people ask better questions, and as a result, they get better answers. (Tony Robbins)
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