On Mon, 2011-06-06 at 19:13 -0300, Cristiano Melo wrote: > Texto da ajuda do R > > The Lilliefors (Kolomorov-Smirnov) test is the most famous EDF omnibus > test for normality. Compared to the Anderson-Darling test and the > Cramer-von Mises test it is known to perform worse. Although the test > statistic obtained from lillie.test(x) is the same as that obtained > from ks.test(x, "pnorm", mean(x), sd(x)), it is not correct to use the > p-value from the latter for the composite hypothesis of normality > (mean and variance unknown), since the distribution of the test > statistic is different when the parameters are estimated. > > Minha base de dados consiste de uma amostra de tempos de reparo de > equipamentos e tempos de operação (um vetor para cada). Neste caso o > mais adequado é o lillie.test?
Cristiano, Sinceramente o teste de Lilliefors pode dizer que a sua variável é normal mas saiba que ele esta errado. De uma maneira mais formal: O valor de p é a probabilidade de seus conjunto de dados pertencerem a uma distribuição normal porém mesmo que ele seja altíssimo sua distribuição pode no máximo se aproximar de uma normal. A distribuição normal varia de menos infinito a mais infinito. A variável tempo de ... não pode ter valor <=0 certo ? Logo não é normal -- []s Tura _______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
