Olá a cada integrante do R-br,
Há vários dias acompanho as produtivas dúvidas do pessoal aqui do R-br porém
não consigo contribuir pois meu conhecimento sobre R é muito pequeno. Gosto de
ficar lendo e tentando aprender. Hoje chegou a minha vez de pedir a ajuda de
vocês, professores e alunos, que disponibilizam tempo respondendo as perguntas
de ingressantes no R como eu.
Quero fazer um processo de estimação baseado na Verossimilhança para o Gaussian
Model with a linear specification for the spatial trend. Emprestei hoje da
biblioteca um excelente livro de Peter J. Diggle e do nosso professor Paulo
Justiano Ribeiro Jr, Model-based Geostatistics, que explica como estimar usando
o R, porém este livro só encontrei em inglês e como é um assunto totalmente
novo para mim e minha habilidades com o R e com o inglês não são as melhores,
estou com muitas dificuldades em entender.
Já fiz estimação baseado na Verossimilhança para a função Gama e Normal (com 2
parâmetros desconhecidos) seguindo um modelo do professor Wagner H. Bonat e
agora fazer uma estimação para um modelo com 4 parâmetros desconhecidos é um
grande desafio que estou enfrentando.
Se ao menos alguém pudesse me explicar como eu posso simular uma amostra para
esse modelo (usando o R), o espaço paramétrico de cada parâmetro desse modelo,
e até mesmo algum artigo onde foi usado esse modelo (para eu ter uma noção
melhor de como ele é aplicado) me ajudaria bastante.
Quando eu digito no google Gaussian Model, minha tela é bombardeada de
distribuições normais que estamos acostumados a ver e nada encontro para o
modelo geoestatístico.
Obrigado pela atenção de cada um de vocês,
Daniel
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