Saudações segue um exemplo de Análise de Cluster, espero que seja útil !
Felicidades ...
Alexandro
x<- data.frame(matrix( c(9.6,28,8.4,31,2.4,42,18.2,38,3.9,25,6.4,41),nrow = 6,
ncol=2, byrow=TRUE,
dimnames = list(c("A","B","C","D","E","F"),
c("Renda","Idade") ) ) )
x
hc <- hclust(dist(x), "single")
plclust(hc, hang = -5, main = "Dendograma ")
dend1=as.dendrogram(hc)
plot(dend1)
#MATRIZ COFENÉTICA
d1ex1 <- dist(x, method = "euclidean") # distance matrix
d1ex1
hcex1 <- hclust(d1ex1, method="single")
hcex1
d2ex1=cophenetic(hcex1)
d2ex1
corrcofenet = cor(d1ex1,d2ex1)
corrcofenet
>________________________________
>De: Emerson Cotta Bodevan <[email protected]>
>Para: [email protected]
>Enviadas: Quinta-feira, 7 de Julho de 2011 23:16
>Assunto: [R-br] Multivariada - Clustering
>
>
>Prezados,
>
>qual pacote do R é mais adequado para análise multivariada? Especificamente,
>clustering (gráficos de dendograma,etc).
>
>Abs,
>
>--
>Emerson
>
>
>_______________________________________________
>R-br mailing list
>[email protected]
>https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
>Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código
>mínimo reproduzível.
>
>_______________________________________________
R-br mailing list
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https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código
mínimo reproduzível.
