Use a função kruskal() do pacote agricolae. Na função é feito o teste de 
Kruskall-Wallis e automaticamente a função faz um "pós teste" que é um teste t 
baseado na soma de ranks dos tratamentos, que é apropriado. 


install.packages("agricolae")

require(agricolae)
?kruskal

kruskal(Variávelresposta, Tratamentos)


________________________________
De: Marcelo Claro de Souza <[email protected]>
Para: "[email protected]" <[email protected]>
Enviadas: Terça-feira, 20 de Setembro de 2011 9:27
Assunto: Re: [R-br] Kruskal-wallis - comparação entre tratamentos


Olá,
Mas nesse caso eu rodo o teste de Tukey juntamente ao Kruskal por 
TukeyHDS(kruskal.test(wet~FG,data=dados)) ???
Muito obrigado

 
Marcelo Claro de Souza

Biologist, PhD student in Plant Biology
Institute of Bioscience - UNESP, Brazil

 


________________________________
De: Pedro Rafael <[email protected]>
Para: [email protected]
Enviadas: Terça-feira, 20 de Setembro de 2011 14:19
Assunto: Re: [R-br] Kruskal-wallis - comparação entre tratamentos


Você pode usar o testes de Tukey após o teste de Kruskal-Wallis para ver qual o 
tratamento que apresentam diferenças . O Teste de Kruaskal-Wallis você tem a 
hipótese alternativa afirmando que ao menos um tratamento é diferente. Se saber 
que ao menos um é diferente é suficiente não necessita a aplicação do teste de 
Tukey.


Pedro Rafael


Em 20 de setembro de 2011 07:56, Marcelo Claro de Souza [via R-br] 
<[email protected]> escreveu:

Bom dia a todos.
>Essa é primeira vez que utilizo uma análise não paramétrica, logo estou meio 
>perdido.
>Eu rodei um teste de kruskal-wallis utilizando o conjunto de dados em anexo, e 
>observei que na estação úmida existem variações significativas. Entretanto, eu 
>gostaria de saber como devo proceder para comparar meus três tratamentos (D, 
>SD, EG) dois a dois, ou simultaneamente.
>comandos utilizados:
>kruskal.test(wet~FG, data=teste)
>kruskal.test(dry~FG, data=teste)
>Muito obrigado.
>
> 
>Marcelo Claro de Souza
>
>Biologist, PhD student in Plant Biology
>Institute of Bioscience - UNESP, Brazil
>
> 
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>mínimo reproduzível.
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> teste.csv (1K) Download Attachment
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Saudações,
Pedro Rafael Diniz Marinho.
Estatístico - Secretaria de Estado da Saúde - PB.


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