Walmes,
Experiência própria: O conceito de aleatório é o principal gargalo para
muitos entenderem Estatística. Muitos entendem a média, mas ignoram
completamente o desvio padrão (fruto justamente deste aleatório)
Quando eu mexia com certificação de maquinas para cassino, a tarefa mais
complicada que tive foi justamente provar para os donos de cassino o
conceito de que 90% de retribuição era em longo termo, não a cada dia ou
turno de colheita (ou sangria) das máquinas.
Resumo: resta a nós, tentar explicar este conceito em toda oportunidade
que temos.
[]s
Leonard de Assis
assis<dot> leonard<at> gmail<dot> com
Em 16/11/2011 09:00, Walmes Zeviani escreveu:
Você acredita que a cada vez que gerar uma amostra aleatória y da
uniforme ao aplicar o ks.test(x, y) o resultado será sempre o mesmo?
Testar de x tem distribuição uniforme é diferente de testar se x e y
tem a mesma distribuição, mesmo que você saiba a distribuição que
gerou y é a uniforme. Imagine a situação, vou fazer um teste para a
média de x (normal) contra o valor hipotético 3. Você acredita que é
coerente simular y de uma normal com média 3 e usar a média amostral
de y como valor hipotético no meu teste de hipótese? E se eu simular
de novo, a média amostral de y vai ser a mesma? Qual a conclusão?
À disposição.
Walmes.
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Walmes Marques Zeviani
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