Flávia, trat <- gl(5,10) resp <- rnorm(trat) m.aov <- aov(resp~trat) summary(m.aov)
### Conforme sugerido pelo Andre, require(lawstat) ?levene.test levene.test(m.aov$residuals,trat) ### Normalmente, pessoalmente uso bartlett bartlett.test(m.aov$residuals~trat) ### Para normalidade, Shapiro shapiro.test(m.aov$residuals) Att Éder Em 4 de janeiro de 2012 16:47, Flávia Machado <[email protected]> escreveu: > Galera, alguém sabe me dizer como fazer teste de homocedasticidade > (levene's test) no R? > > Abç, > > 2012/1/4 Flávia Machado <[email protected]>: >> Pessoal, trabalho com dieta de muriquis (primata da Mata Atlântica) e >> quero, com os dados que obtive, verificar qual foi o alimento mais >> consumido em um determinado período de tempo (todo período de estudo, >> estação seca e e. chuvosa). São quatro categorias alimentícias (Fruto, >> Folha, Broto e Flor) e calculei, para cada uma delas, as frequências >> média de consumo para os três períodos de tempo. Então, cada linha do >> meu arquivo corresponde a frequência de consumo de cada um desses em >> um determinado dia, no determinado período. >> >> Fiz uma ANOVA, mas não soube interpretar o valor do teste e o >> bloxplot. De qualquer forma, pode ter dado errado porque eu não sabia >> que tinha que fazer o teste de homocedasticidade. >> Não entendi o que preciso colocar para fazer o "levene's test". Na >> ajuda do R diz: >> >> levene.test(y, group, option = c("mean", "median","trim.mean"), trim.alpha = >> 1) >> >> Arguments >> >> your data >> groupfactor of the data >> optionThe option must be "mean" corresponding to classical Levene's >> test (default), "median" corresponding to the robust Brown-Forsythe >> Levene-type test or "trim.mean" corresponding to the robust >> Levene-type test using the trimmed mean. >> trim.alphathe fraction (0 to 0.5) of observations to be trimmed from >> each end of 'x' before the mean is computed. >> >> Porém, continuo sem entender... Alguém pode me dar um help? >> >> Abraços! >> Att. >> -- >> >> Flávia Machado > > > > -- > > Flávia Machado > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código > mínimo reproduzível. _______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
