Resposta dentro da mensagem Prezados membros da R-Br;
> > Recorro a valiosa ajuda de vcs! > > Estou trabalhando com os seguintes modelos não lineares para modelar o > acúmulo de biomassa com o tempo: > > Yi = A*exp(B*X) > > ln(Yi) = A * (1 - exp(-B*X) > > ln (Yi) = A + B*exp(C*X) > > Nas "Rídiculas" eu encontrei uma função e explicação do Walmes: > http://ridiculas.wordpress.com/2011/05/29/analise-de-residuos-em-regressao-nao-linear/ > Mas gostaria de saber se posso aplicar essa teoria/função para os modelos > que estou trabalhando. > Você precisa saber se os seus modelos, com alguma restrição paramétrica, se tornam modelos com apenas intercepto. Olhando rapidamente para eles, parece que os 3 modelos são reduzíveis à intercepto. > > Na verdade, estou testando modelos lineares também e gostaria de saber se > é fundamental utilizar o Teste F para os modelos não lineares à semelhança > dos modelos lineares.?? > O teste F é um teste de hipótese, portanto, você precisar testar essa hipótese? Se sim, aplique-o. > > Cheguei a fazer alguma coisa como apresentado abaixo para um dos modelos. > Mas na ANOVA que foi realizada entre o modelo não linear e o modelo > reduzido para o intercepto obtive uma soma de quadrado negativa, daí a > minha dúvida. > Cadê o que você fez? Não vi. Poderia fornecer um CMR pra gente. > > Muito obrigado pela valiosa ajuda! > > À disposição. Walmes. ========================================================================== Walmes Marques Zeviani LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná fone: (+55) 41 3361 3573 VoIP: (3361 3600) 1053 1173 e-mail: [email protected] twitter: @walmeszeviani homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes linux user number: 531218 ==========================================================================
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