Pessoal
Preciso fazer um teste de Dunnet para verificar se existe diferença entre os 
tratamentos  (níveis 0,002, 0,004 e 0,006) e a testemunha (dose 0,000).
Esse experimento é um aditivo colocado em um alimento, mas é preciso que os 
consumidores (julgadores) não percebam a diferença. Ou seja, não seja diferente 
da testemunha.
Realize  a análise, mas o tete de Dunnet sai comparando cada julgador, gostaria 
que a saída, me desse, cada tratamento em relação a testemunha que é a dose 
zero do banco em anexo.
Usei o pacote multicomp para fazer a comparação. Desde já agradeço

dados3 <- read.table("prova3.txt", h=T, dec=",")
attach(dados3)
names(dados3)
levels(trat)
trat <- factor(trat)
prova3.av <- aov(resp~julga+trat)
anova(prova3.av)
require(multcomp)
summary(glht(prova3.av))




João Peterson Pereira Gardin
 Doutor em Fisiologia Vegetal, Eng. Agr., Pesquisador
 Fones: (49) 3566-0054 e 9933-4290
 MSN: [email protected]  -  SKYPE: petersongardin
 Endereço: Rua João Zardo, 1660, Bairro Campo Experimental,
 Videira - SC - CEP 89560000
julga   trat    resp
J1      0,000   4
J2      0,000   4
J3      0,000   5
J4      0,000   4
J5      0,000   5
J6      0,000   4
J7      0,000   5
J8      0,000   5
J9      0,000   6
J10     0,000   5
J11     0,000   6
J12     0,000   6
J13     0,000   6
J14     0,000   5
J15     0,000   6
J16     0,000   4
J1      0,002   6
J2      0,002   4
J3      0,002   6
J4      0,002   5
J5      0,002   4
J6      0,002   6
J7      0,002   4
J8      0,002   5
J9      0,002   6
J10     0,002   4
J11     0,002   4
J12     0,002   6
J13     0,002   6
J14     0,002   4
J15     0,002   6
J16     0,002   4
J1      0,004   6
J2      0,004   4
J3      0,004   4
J4      0,004   5
J5      0,004   4
J6      0,004   5
J7      0,004   5
J8      0,004   6
J9      0,004   6
J10     0,004   4
J11     0,004   6
J12     0,004   6
J13     0,004   4
J14     0,004   5
J15     0,004   4
J16     0,004   6
J1      0,006   8
J2      0,006   9
J3      0,006   9
J4      0,006   8
J5      0,006   8
J6      0,006   8
J7      0,006   9
J8      0,006   8
J9      0,006   7
J10     0,006   9
J11     0,006   7
J12     0,006   9
J13     0,006   8
J14     0,006   7
J15     0,006   9
J16     0,006   7
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