Voce precisa inspecionar o objeto que contem os resultados para ver como
utilizá-lo
aqui vai uma sugestão:
str(dist2)
names(dist2)
dim(dist2$beta)
par(mfrow=c(1,3))
with(dist2, {
hist(beta[,1], prob=T); lines(density(beta[,1]))
hist(beta[,2], prob=T); lines(density(beta[,2]))
hist(sigma, prob=T); lines(density(sigma))
})
On Mon, 18 Jun 2012, Eliana Silva wrote:
a função regressao linear é y=c+betaX+erro
estou fazendo a seguinte função library(LearnBayes)
dist<-lm(y~x)
summary(dist)
#Simular a distribuição posteriori beta e sigma2
#1.Matriz X
x<-cbind(1,x)
dist2<-blinreg(y, x, 5000)
apply(dist2$beta,2,mean)
apply(dist2$beta,2,sd)
podem me dizer como encontro a distribuição de c,beta e erro?
Estava a pensar fazer um gráfico
No dia 18 de Junho de 2012 00:06, Eder David Borges da Silva <[email protected]>
escreveu:
Bernardo,As notas de aulas neste site podem ajudar bastante.
http://faculty.agecon.vt.edu/moeltner/AAEC5126.html
Att
Em 17 de junho de 2012 19:26, Bernardo Rodrigues
<[email protected]> escreveu:
Alguem me pode ajudar como é que se determina distribuições posteriori da
regressão linear a
partir de distribuição a priori nao informativa?
_______________________________________________
R-br mailing list
[email protected]
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça
código mínimo reproduzível.
_______________________________________________
R-br mailing list
[email protected]
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código
mínimo reproduzível.
_______________________________________________
R-br mailing list
[email protected]
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código
mínimo reproduzível.
