Walmes,
Aproveitando o gancho, estou trabalhando com dados com distribuição espacial e
temporal.
Estou pensando em um modelo com os seguintes fatores: espaço(municípios - n =
143), tempo(anos, n = 8 - 2002 a 2009 ), período(Seca e chuva).
A variável observada é o número de pessoas infectadas por barbeiros por
município. Tb tenho algumas variáveis ambientais, como pluviosidade,
temperatura etc.
Na sua opinião, seria melhor trabalhar com um DOE com aqueles fatores citados,
e ver como eles influenciam na variável observada, ou seria melhor fazer uma
modelagem espacial, com um modelo de regressão espacial???? Tenho tb as
coordenadas dos municípios. No caso espacial, que leitura vc recomendaria????
Ahh, tb vi alguns trabalhos com modelagem bayesiana, usando o Winbugs e o R, o
que vc acha??? É melhor????
Abs.
Gilbert/RJ
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De: Walmes Zeviani <[email protected]>
Para: [email protected]; Edmundo Caetano <[email protected]>
Enviadas: Quinta-feira, 28 de Junho de 2012 13:40
Assunto: Re: [R-br] Como gerar dados de um experimento
Se a resposta for gaussiana, use a rmvtnorm() par gerar resíduos dados
correlacionados. Para isso crie um arquivo com as coordenadas, como é um
quadrado látino, no espaço elas formarão um retângulo regular, que pode ser
obtido com a expand.grid(). Obtenha a matriz de distâncias com a dist().
Escolha um modelo de dependência espacial (esponencial, gaussiano, esférico).
Gere a matriz de covariância, pode usar o comando outer() para gera a matriz.
Passe para rmvtnorm() como argumento Sigma=. Crie o vetor de parâmetros dos
efeitos dos tratamentos, crie a matriz de delinamento com model.matriz().
Obtenha os valores esperados. Some aos resíduos. Os dados foram gerados.
À disposição.
Walmes.
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Walmes Marques Zeviani
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