Caros,

estou com um problema que deve ser simples de responder mas que eu fiquei 
empacado. Tenho uma base de dados (data frama) com 15.245 linhas por 369 
colunas. Destas 369 colunas as 19 primeiras são médias de variáveis ambientais 
(retiradas do worldclim) e 330 representam a presená/ausência de determinada 
espécie nas células. a matrix ficaria assim:


Rangebio2 StdDevbio2 CoefVarbio2 Minbio3 Meanbio3  Agalychniscallidryas 
Agalychnislitodryas Acriscrepitans                                              
                      
2.402       0.034      50         50.889    51.0     0                   0      
        0                   
1.680       0.022      50         51.611    51.5     0                   0      
        0                   
1.136       0.014      50         51.344    51.5     0                   0      
        0                   
0.860       0.011      50         50.867    50.5     0                   0      
        0                   
2.819       0.045      46         46.971    47.0     0                   0      
        0                   
2.126       0.032      47         47.639    48.0     0                   0      
        0                    


O problema é que eu preciso de uma média de cada variável climática para cada 
espécie, que são 330 em coluna.

Minha primeira tentativa foi gerar um classificador com cada espécie e usar o 
nome da espécie como id e fazer as operações. isso não funcionou.

O que eu fiz então, foi usar o seguinte comando:



with(spp, mean(Meanbio1 [Agalychnisannae!=0]))



Isso funciona bem. O problema é que são 330 nomes e mais 18 variáveis para 
fazer.

tentei fazer um loop para chamar todos os nomes e gerar uma tabela de saida com 
o nome da espécie (nome da coluna) e a média da variável mas não consegui nada.

Por isso gostaria de saber se alguém poderia me dar uma força sugerindo uma 
forma de fazer esse loop ou indicando outra possibilidade.

Como apenas abri o data frame e usei esta função este é o código mínimo (e 
único) que eu tenho.

Obrigado antecipadamente

Mauricio










_______________________________________________
R-br mailing list
[email protected]
https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código 
mínimo reproduzível.

Responder a