Voce consegue executar o R passando argumentos adicionais? (imagino q vc tenha q fucar na linha de comando dentro do atalho usado pelo Windows)...
Se vc estivesse num Linux/Mac, eu recomendaria executar o R como segue: R --arch i386 --vanilla e R --arch x86_64 --vanilla E tentar mais uma ultima vez a comparacao entre ambos... (Evite qualquer firula como RStudio tbm). b 2012/7/18 Rodrigo Coster <[email protected]>: > Benilton, > > rodando na mesma maquina o resultado do R32 e R64 é diferente, foi com base > nisso (R's da mesma maquina) que eu fiz o gráfico que mandei... tentei > desinstalar o R e reinstalar, mas não resolveu > > > []'s > > > 2012/7/18 Benilton Carvalho <[email protected]> >> >> Eu comecaria por garantir que as versoes do R e dos demais pacotes >> sejam as mesmas nos diferentes ambientes. >> >> Em teoria, a maquina que tem o R 64 bits tambem tem o 32 bits (algum >> usuario de windows pode te ajudar melhor q eu nesse caso), vc poderia >> tentar executar o R32 na mesma maquina... >> >> b >> >> 2012/7/18 Rodrigo Coster <[email protected]>: >> > Benilton, >> > >> > os teus resultados são iguais aos meus no R 64 bits. Por resultado >> > antigo tu >> > diz carregar alguma área de trabalho? Se sim, isso não esta acontecendo. >> > >> > Leonard, >> > >> > É um i5 3450 com windows 7, R 2.15.1 e os pacotes são as versões mais >> > recentes. A outra maquina (que é só 32 bits) eu sei que é um Core 2 Quad >> > com >> > WinXP, R e pacotes desatualizados >> > >> > >> > []'s >> > >> > >> > 2012/7/17 Leonard de Assis <[email protected]> >> >> >> >> Eu aqui tenho linux, rodei uma vm windows pra simular o 32 bits e >> >> comparei >> >> com o meu linux (64 bits) deu que os resultados não diferem >> >> >> >> Seria bom apresentar maiores detalhes, como versões do R, do pacote, >> >> máquina, etc >> >> >> >> []s >> >> Leonard de Assis >> >> assis <dot> leonard <at> gmail <dot> com >> >> >> >> Em 17/07/2012 12:18, Rodrigo Coster escreveu: >> >> >> >> Benilton, >> >> >> >> olha, acho muito pouco provável (até pq os 2 são windows, então acho >> >> que >> >> nem existe essa opção). No computador aqui de casa os 2 R divergem no >> >> resultado (o gráfico que eu mandei foi rodando no R 32 e 64 bits no >> >> mesmo >> >> computador, Windows 7). >> >> >> >> Abri a imagem que tu mandou e rodei o comando, deu que os 2 objetos são >> >> iguais. >> >> >> >> >> >> []'s >> >> >> >> 2012/7/17 Benilton Carvalho <[email protected]> >> >>> >> >>> Alguma chance de algum dos computadores q vc tenha usado estar >> >>> utilizando alguma "compilacao propria" do R ou algum esquema de >> >>> otimizacao? >> >>> >> >>> Executei o seu codigo no meu computador e tudo parece OK (ie., o >> >>> objeto 'a' eh identico entre arquiteturas)... O arquivo a seguir >> >>> possui 2 elements: a32 e a64, resultantes do codigo q vc enviou. >> >>> >> >>> https://www.dropbox.com/s/srn0bhtmen4fd6u/R64x32.Rda >> >>> >> >>> Experimente o comando a seguir ao carregar o arquivo: >> >>> >> >>> all.equal(a32, a64) >> >>> >> >>> A unica coisa q consigo imaginar e' se alguma "otimizacao" ao compilar >> >>> o R e qq outro acessorio utilizado nao tiver dado certo. >> >>> >> >>> >> >>> b >> >>> >> >>> >> >>> 2012/7/17 Rodrigo Coster <[email protected]>: >> >>> > Caros, >> >>> > >> >>> > programei uma rotina para estimar por máxima verossimilhança os >> >>> > parâmetros >> >>> > de uma cópula e para ver se estava certo comparei os resultados com >> >>> > o >> >>> > comando do pacote copula. Encontrei diferenças apenas na 5a casa >> >>> > decimal em >> >>> > diante, que considerei como sendo por causa do método numérico >> >>> > utilizado. Só >> >>> > que, ao fazer a mesma comparação num computador 64 bits os >> >>> > resultados >> >>> > são >> >>> > bastante divergentes (o meu código muda o valor estimado, enquanto o >> >>> > pacote >> >>> > copula mantem), mudando na 2a casa decimal (no caso o parâmetro é a >> >>> > correlação, então a 2a casa decimal é bem importante). Dai me bateu >> >>> > a >> >>> > seguinte dúvida: em qual confiar? >> >>> > >> >>> > Código: >> >>> > require(copula) >> >>> > require(MASS) >> >>> > set.seed(31415) >> >>> > >> >>> > normCop <- function(param,data) { >> >>> > n <- nrow(data) >> >>> > if (length(param) != n) { param <- rep(param,nrow(data)) } >> >>> > cop <- mapply(normalCopula,param=param,MoreArgs=list(dim=2)) >> >>> > datalist <- apply(data,1,list) >> >>> > for (i in 1:n) { datalist[[i]] <- datalist[[i]][[1]] } >> >>> > out <- -sum(log(mapply(dcopula,copula=cop,u=datalist))) >> >>> > if (out == Inf) { out = exp(100) } >> >>> > return(out) >> >>> > } >> >>> > a <- matrix(0,20,2) >> >>> > n <- 100 >> >>> > Sigma <- matrix(c(10,3,3,2),2,2) >> >>> > for (j in 1:20) { >> >>> > data <- mvrnorm(n=n, rep(0, 2), Sigma) >> >>> > data <- apply(data,2,rank)/(n+1) >> >>> > >> >>> > fitNormCop <- function(data) { >> >>> > optim(cor(data)[2],normCop,data=data, lower = 0, upper = >> >>> > .9999,method="L-BFGS-B") >> >>> > } >> >>> > a[j,1] <- fitNormCop(data)$par # Meu >> >>> > a[j,2] <- fitCopula(normalCopula(.2,2), data, method="ml")@estimate >> >>> > # >> >>> > Pacote copula >> >>> > } >> >>> > >> >>> > E aqui um gráfico de dispersão comparando todos: >> >>> > http://img411.imageshack.us/img411/7527/92588280.png >> >>> > >> >>> > >> >>> > >> >>> > >> >>> > >> >>> > >> >>> > []'s >> >>> > >> >>> > _______________________________________________ >> >>> > R-br mailing list >> >>> > [email protected] >> >>> > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> >>> > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> >>> > código >> >>> > mínimo reproduzível. >> >>> _______________________________________________ >> >>> R-br mailing list >> >>> [email protected] >> >>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> >>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> >>> código mínimo reproduzível. >> >> >> >> >> >> >> >> >> >> _______________________________________________ >> >> R-br mailing list >> >> [email protected] >> >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> >> código mínimo reproduzível. >> >> >> >> >> >> >> >> >> >> _______________________________________________ >> >> R-br mailing list >> >> [email protected] >> >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> >> código mínimo reproduzível. >> > >> > >> > >> > _______________________________________________ >> > R-br mailing list >> > [email protected] >> > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> > código >> > mínimo reproduzível. >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. > > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código > mínimo reproduzível. _______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
