Já tinha lido este do Bates, e concordo em quase tudo com ele. Eu mesmo sou um defensor do fim da ditadura dos p-values (e trabalho na saúde...vai vendo a briga), ainda mais pq são sempre interpretados como níveis de significância.
Mas o que a Juliana pode estar chamando de Modelo Misto é a abordagem de componentes da variância, baseados nos MSW (como Bates mesmo aponta,,,não tinha lembrado disso). Aí faz sentido testes post-hoc e suas mais diversas correções. Juliana, neste caso o método que vc está utilizando não é adequado. Tente uma ANOVA com os chamados "efeitos aninhados" (caso vc realmente precise dos p-values corrigidos). Ou use a função do Moore, dada em um dos links do Walmes (o blog). Att Em 21 de novembro de 2012 18:46, Walmes Zeviani <[email protected]>escreveu: > Fernando, > > Seus apontamentos estão corretos. O que se faz é considerar a distribuição > assintótica dos estimadores de máxima verossimilhança. Ela estabelece que > os estimadores são normais. Por isso que usamos a normal para intervalos de > Wald e chi-quadrado para testes de razão de verossimilhança. Distribuição t > e F representam distribuição amostral de estatísticas de teste para > estimação ANOVA de componentes de variância. Em modelos mistos > tais estatísticas de teste (t e F) não seguem mais essas distribuições. > Algum desenvolvimento foi feito no sentido de casar a distribuição > corrigindo-se os graus de liberdade dos testes, mas até onde eu sei isso só > tá implementado em um software e não recebido importância. Documentos que > li na internet sobre implementação da lme4 discute essas abordagens de > correção com contra argumentos interessantes e justifica porque a lme4 não > retorna p-valor no summary do ajuste. Recomendo aos interessados o conteúdo > dos seguintes links > > https://stat.ethz.ch/pipermail/r-help/2006-May/094765.html > http://blog.lib.umn.edu/moor0554/canoemoore/2010/09/lmer_p-values_lrt.html > > À disposição. > Walmes. > > ========================================================================== > Walmes Marques Zeviani > LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W) > Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná > fone: (+55) 41 3361 3573 > VoIP: (3361 3600) 1053 1173 > e-mail: [email protected] > skype: walmeszeviani > twitter: @walmeszeviani > > homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes > linux user number: 531218 > ========================================================================== > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. > -- Fernando A.B. Colugnati
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