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De: Diogo Ferrari <[email protected]>
Para: [email protected]
Enviadas: Quarta-feira, 28 de Novembro de 2012 10:37
Assunto: [R-br] Sobre o R Revolution - para esclarecimentos
Caros,
Eu tenho mencionado o Revolution, e vejo que algumas perguntas tem pipocado.
Deixe eu tentar esclarecer algumas coisas que talvez seja util para as
necessidades de alguns usuários.
O Revolution faz tudo que o R faz. Ele é uma espécie de IDE, e a única
diferença é que ele tem algumas funções a mais feitas em java pelos
desenvolvedores. Essas funções a mais são para uso de Big-data e HPC, só isso.
Tais funções fazem parte do pacote Revoscale (um ?Revoscale no R Revolution
informa bastante), que já vem com o R Revolution e carregam automaticamente
quando você abre o software.
O Revolution é gratuito para uso acadêmico, e tem quase todas as
funcionalidades da versão paga, exceto algumas coisas para HPC. Na prática, não
faz falta. Basta pedir para baixar essa versão no site, fazer o mini cadastro
que você recebe no e-mail o key para instalar e o link para baixar.
A grande vantagem na minha opinião é o uso do big-data. Para isso, o Revolution
tem um formato de arquivo que facilita o processamento. Assim como o SPSS tem o
.sav, o Stata o .dta, o Revolution le todos, mas tem um arquivo próprio .xdf,
que torna a análise mais eficiente (.xdf é um arquivo indexado, etc., etc.).
Minha experiência: estou analisando 6 censos brazileiros (5x +/- 20.000.000 de
casos em cada). Com um pouco de programação estatística + Revolution + .xdf,
faço uma logit, de uma vez, nesses 5 censos (e mais 1 com +/-200.000 casos) em
10 segundos usando um note care2duo, 3GB e 160GB. Não encontrei desempenho
assim em qualquer outro software. Para qualquer outra coisa que não envolva
trabalhar com dados na hd ao invés da memória, ou que trabalhe com tamanho
big-data, o R sem essas funcionalidades a mais funciona muito bem.
Abs.
--
Diogo Ferrari
University of San Paulo (USP)
Faculty of Philosophy, Languages, Literature and Human Sciences (FFLCH)
Department of Political Science (DCP)
San Paulo/SP - Brazil
E-mail: [email protected]
Open Source! Use R! Use Linux!
"A vida é a arte de tirar conclusões suficientes de dados insuficientes"
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Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código
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