Ah sim, entendi! Vou tentar aqui com meus dados e lhe aviso se der tudo certo. Desde ja agradeço a sua atenção.
Em 6 de dezembro de 2012 23:38, tiago souza marçal < [email protected]> escreveu: > > Quanto as estimativas do modelo5 acho que você estimou os coeficientes B0 > (intercepto) e B1 (Coeficiente angular) do modelo Log10 (Proteína) = B0 + > B1*Log10 (PCV) > > Att. > > Tiago > > > ================================================================================================================================== > Tiago de Souza > > Graduando em agronomia pela UFES > > Bolsista de Iniciação Cientifica pela FAPES > > > ================================================================================================================================== > Date: Thu, 6 Dec 2012 21:10:01 -0200 > From: [email protected] > To: [email protected] > Subject: Re: [R-br] Derivar equações com R > > > Obrigado Tiago e Walmes, mas não estou entendendo uma coisa. > usando a função "D" obtive a seguinte equação: > > b * (1/PCVZ/log(10)) > > Desculpe estar perguntando demais, não sou estatístico e estas coisas de > derividas me deixa louco. Com este modelo eu tenho de estimar o coeficite "b" > ou eu o substituo pelo coeficiente "b" da equação linear inicial? pergunto > isto pq desta forma a resposta é muito fora do real. > > Em um artigo que estou seguindo a metodologia o autor possuia a seguinte > equação: > Log10 Proteína = 2,29062 + 0,97069 Log10PCV e obtiveram o seguinte equação > após derivar em função do PCVZ: > Proteína = 189,53986 xPCV^-0,0293. > > por este motivo estou achando o modelo que gerei com o D estranho? > como resolver isto? > > > > Em 6 de dezembro de 2012 20:31, tiago souza marçal < > [email protected]> escreveu: > > D(expression(a+b*(log(PCVZ)/log(10))),"PCVZ") > > > > _______________________________________________ R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de > postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo > reproduz�vel. > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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