Grato pela resposta vou ver os outros testes.
Hélio Em 7 de dezembro de 2012 18:35, Paulo J Ribeiro Jr <[email protected]>escreveu: > Este é um teste Monte Carlo e nestes casos o numero de simulacoes pode e > deve ser controlado. > No exemplo o argumento nsim da funcao pode ser alterado > > emboa não haja uma relacao exata, quanto maior o número de simulacoes > Monte Carlo, menor sera a prob do erro tipo I. > > Na origem de metodos de estatistica espacial e3stes procedimentos de > envelopes de funcaoes (variogramas, funcao K em processos pontuais) eram > demorados (computacionalmente) o que levou a estudos sobre número mínomo > de simulacoes para certo nivel de significancia (há um paper de Mariott > a respeito). > Hj é mais fácil e rapido fazer amsi simulacoes. > na duvida experimente, teste etc > > > > Em Sex, 2012-12-07 às 17:50 -0200, Hélio Gallo Rocha escreveu: > > Prezados, boa tarde. > > > > Lendo uma dissertação sobre geoestatística aplicada ao levantamento de > > bicho-mineiro em café. > > Ela usa um recurso para verificar se o atributo > > possui dependência espacial, chamado de envelope simulado, > > interessante. > > > > > > Minha dúvida é sobre o parâmetro nsim, assim descrito: > > > > > > > > > > > > > > nsim - número de simulações > > utilizadas para calcular os > > envelopes. O padrão é 99. > > > > > > > > > > Seria o nível de significância? > > > > > > Se não for, teria como verificar e mudar esse valor? > > > > > > > > > > Exemplos > > s100.ml <- likfit (s100, ini c = (0,5, 0,5), fix.nugget = TRUE) > > s100.vario <- variog (s100, max.dist = 1) > > s100.env <- variog.model.env (s100, obj.v = s100.vario, > > model.pars = s100.ml) > > parcela (s100.vario, env = s100.env) > > > > Grato > > > > Hélio > > _______________________________________________ > > R-br mailing list > > [email protected] > > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. > > -- > Paulo Justiniano Ribeiro Jr > LEG (Laboratorio de Estatistica e Geoinformacao) > Universidade Federal do Parana > Caixa Postal 19.081 > CEP 81.531-990 > Curitiba, PR - Brasil > Tel: (+55) 41 3361 3573 > VOIP: (+55) (41) (3361 3600) 1053 1066 > Fax: (+55) 41 3361 3141 > e-mail: paulojus AT ufpr br > http://www.leg.ufpr.br/~paulojus > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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