Rodrigo, talvez você queira dar uma olhada em análise de componentes principais.
Daniel 2013/3/9 Rodrigo Coster <[email protected]> > André, > > Primeiro, obrigado pela sugestão, não tinha pensado nessa alternativa > ainda. O problema é que muitas perguntas não são likert (são do tipo, "O > que você acha a respeito de X" e dávamos algumas opções), então > não teríamos como fazer uma medida de desempenho nelas. > > > > []'s > > > 2013/3/9 <[email protected]> > >> Faça uma análise de variância considerando os estratos como Blocos, e >> veja quais grupos de servidores tiveram um melhor desempenho em relação a >> alguma característica avaliada na entrevista. >> >> *Att.* >> *André* >> >> ------------------------------ >> Em 09/03/2013 19:32, *Rodrigo Coster < [email protected] >* escreveu: >> Caros, >> >> venho pedir ajuda para vocês. O local onde trabalho realizou uma pesquisa >> com os servidores, sendo que a amostra foi estratificada em 1 variável (foi >> estratificada em 2 variáveis na verdade, mas devidos a problemas perdemos a >> informação de uma delas), sendo todas as perguntas objetivas. >> >> As minhas dúvidas são: 1) Que tipo de análise da para fazer em dados >> estratificados (a ideia é fazer cruzamentos, então preciso de algo similar >> ao qui-quadrado) >> 2) Como fazer isso no R (quais pacotes trabalham com planos amostrais >> complexos)? >> >> Qualquer ajuda/sugestão vai ser extremamente útil e bem vinda! >> >> >> []'s >> >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. >> > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. > -- \begin{signature} Daniel Marcelino ☁ [email protected] ☎ (514) 343 6111 #3799 Skype: d.marcelino ✎ 3200 Jean Brillant, Office C5071 Montreal, QC; H3T 1N8 Canada \end{signature} "Small steps toward a much better world"
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