Significância (erro padrão) de termo de interação em regressão logística
não é calculado corretamente pelos pacotes estatísticos.
Creio que no livro do Gelman e Jennifer
Hill<http://www.stat.columbia.edu/~gelman/arm/>há algo a respeito. Se
não lembro mal, usado simulações dá pra aproximar o
erro padrão do termo de interação.

Essa pergunta (minha) e a resposta
<http://stats.stackexchange.com/questions/12355/significance-and-credibility-intervals-for-interaction-term-in-logistic-regressi>no
excelente cross validated explica um pouco porque a significância do termo
de interação é complicada (lá discute num contexto Bayesiano, que era meu
problema, mas a lógica é similar pra inferência frequentista).

E aqui um artigo a respeito
http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0165176503000326

abçs
M


2013/5/6 Vinicius Brito Rocha <[email protected]>

> Pessoal,
>
> estou com duas dúvidas diferentes, mas vou tentar aproveitar o mesmo email
> para saná-las.
> 1º alguém conhece algum pacote com teste ks para regressão logistica?
>
> 2º ajustei um modelo com iterações entre SEXO e UF e outras variáveis.
> Minha dúvida está no seguinte
>
> para o meu problema em específico a interação RJ e M não apresentou um
> p-valor significativo. É possível controlar em específico essa interação
>
> meu modelo
>
>
> glm(cbind(MARCADO,I(1-MARCADO))~UF+SEXO+UF:SEXO-1,data=base,family=binomial(link="logit"))
>
>
> Abs
>
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> M.Sc. Engenharia de Produção/PO*
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Manoel Galdino
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