Obrigado pela dica Augusto, eu conheço a nls(), entretanto, o problema são os chutes iniciais em start=list(), pois, um ajuste pode existir mas dependendo dos chutes iniciais não se consegue a convergência. Com outros modelos que tenho trabalhado a linearização tem dado certo para estimar os chutes iniciais, mas não consegui linearizar este modelo. Att. Tiago.
################################################################# Tiago de Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas ################################################################# Date: Wed, 31 Jul 2013 00:23:26 -0400 From: [email protected] To: [email protected] Subject: Re: [R-br] Modelo não linear Opa, eu não entendo muito bem de regressão não linear, mas talvez a função nls possa fazer o que você tem interesse. Tem um livro muito bom da serie use R explicando como usar, vale a pena a consulta caso a função nls se encaixe nas suas necessidades. http://www.amazon.com/Nonlinear-Regression-R-Use/dp/0387096159 Fora isso tem muitos manuais pela internet também. Mas mais ou menos é isso que você quer, ajustar esse parâmetros aos dados? #########################################################################################exemplo tempo=1:12 y=c(8.81790512674818,8.83724295007473,8.84652971800299,8.85625726150244,8.86597721721444,8.86647798384983, 8.87625601672093,8.89503521901844,8.91478268591035,8.93378059512321,8.97371264813241,9.00355384268932) plot(y~tempo) modelo<-nls(y~A*(1-B*exp(-C*tempo)) + exp(D + E*(tempo-tempo[1])),start=list(A=1,B=1,C=1,D=1,E=1))summary(modelo) curve(coef(modelo)[1]*(1-coef(modelo)[2]*exp(-coef(modelo)[3]*x)) + exp(coef(modelo)[4] + coef(modelo)[5]*(x-1)),1,12, add=T,lty=2,col="red") ###########################################################################################Mas é um bocado de parâmetros para 12 pontos. Bem, espero ter ajudado. Em 30 de julho de 2013 19:39, Tiago Souza Marçal <[email protected]> escreveu: Boa noite pessoal, estou querendo modelar uma curva de embebição de sementes através do seguinte modelo não linear: y=A*(1-B*exp(-C*tempo)) + exp(D + E*(tempo-t0)) t0 = 6 Gostaria de saber se existe um procedimento parecido com o do pacote manipulate do Rstudio no R para ajustar este modelo. CMR tempo=1:12 y=c(8.81790512674818,8.83724295007473,8.84652971800299,8.85625726150244, 8.86597721721444,8.86647798384983,8.87625601672093,8.89503521901844,8.91478268591035,8.93378059512321,8.97371264813241,9.00355384268932) Att. Tiago. ################################################################# Tiago de Souza Marçal - Graduando em Agronomia pelo CCA-UFES Bolsista de Iniciação Científica da área de Genética e Melhoramento de Plantas ################################################################# _______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível. -- Grato Augusto C. A. Ribas Site Pessoal: http://recologia.com.br/Github: https://github.com/Squiercg Lattes: http://lattes.cnpq.br/7355685961127056 _______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel.
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