Use modelos hierárquicos, melhor que correção pra p-valor. Veja aqui: http://www.stat.columbia.edu/~gelman/research/published/multiple2f.pdf
2013/8/1 Fernando Antonio de souza <[email protected]> > Caros amigos > > Gostaria de uma resposta para uma dúvida sobre a escolha do método de > ajuste do taxa de erro (p-value) > > Qual critério devo utilizar para definir qual o melhor método? > > Ja li em discussões passadas que este método deve ser definido no momento > que se pensa o projeto e não deve ser escolhido após a análise do dado para > se encontrar o que se quer. No entanto como saber no momento de elaboração > do projeto que por exemplo a false discovery rate (FDR) é mais adequada a > meus dados que a family wise rate. > Algúem sabe alguma literatura que possa me ajudar? > > att > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. > -- Manoel Galdino https://sites.google.com/site/galdinomcz/
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