Nao!
o ponto "." siginifica todas as variaveis no data-frame
alem da resposta (Y)
Se o data frame contem apenas Y, T, e C entao as especificaqcoes sao
iguais
On Fri, 13 Dec 2013, Fátima Lima Paula wrote:
Ana, o modelo com o ponto é o modelo nulo.
O outro está ajustando pelo T e C.
Não aparecem as categorias que são as de referência.
Abs
Em 13 de dezembro de 2013 13:26, ana paula coelho madeira
<apcmade...@hotmail.com> escreveu:
Boa tarde pessoal.
Tenho dados de contagem em função do tempo e da cultivar. Tenho duvida na
maneira como declaro o modelo. Qual é a diferença entre os modelos
NP1 <- glm (Y ~ T+C, family = poisson, data=dados)
e
NP2 <- glm (Y ~ ., family = poisson, data=dados).
Outra coisa, quando rodo o NP1 tenho a seguinte saída:
Deviance Residuals:
Min 1Q Median 3Q Max
-5.7588 -1.0631 -0.0002 0.7864 4.7855
Coefficients:
Estimate Std. Error z value Pr(>|z|)
(Intercept) -1.718e+01 9.994e+02 -0.017 0.98628
T15 3.932e-09 1.413e+03 0.000 1.00000
T29 1.951e+01 9.994e+02 0.020 0.98442
T43 2.088e+01 9.994e+02 0.021 0.98333
T57 2.139e+01 9.994e+02 0.021 0.98292
T71 2.140e+01 9.994e+02 0.021 0.98291
T85 2.081e+01 9.994e+02 0.021 0.98339
T99 1.745e+01 9.994e+02 0.017 0.98607
C2 -1.468e-01 5.659e-02 -2.594 0.00950 **
C3 -1.433e-01 5.653e-02 -2.535 0.01123 *
C4 -1.800e-01 5.710e-02 -3.152 0.00162 **
Pegunto: Não aparece o efeito da cultivar 1 (C1) e do tempo 0 (T0), por
que isso ocorre? Como falar sobre o efeito desses dois fatores?
Desde já agradeço.
Ana
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