Nesta situação acho que não vai funcionar bem a validação cruzada. Que tipo de modelo vc esta ajustando ... Vc esta usando efeitos aleatórios pra controlar o efeito dos animais ... Vc quer usar seu modelo pra que ... predição etc ...
Em 19 de dezembro de 2013 19:51, Fernando Souza <[email protected]>escreveu: > Em quinta-feira, 19 de dezembro de 2013 17:35:10, Wagner Bonat escreveu: > >> Talvez validação cruzada, pode ajudar ... >> >> >> Em 19 de dezembro de 2013 14:43, Fernando Souza >> <[email protected] <mailto:[email protected]>> escreveu: >> >> >> Caros colegas >> Gostaria de ouvir a opinião de vocês a respeito da seguinte questão: >> Ajustei um modelo de predição de consumo de água em ovelhas em >> função de variáveis fisiológicas e ambientais. No entanto não >> tenho como fazer a validação dos valores preditos pelo modelo pois >> não disponho de outro banco de dados. Não conheço muito bem, mas >> pelo que me informei métodos bootstrap ou Mont carlo permitiria >> avaliar o modelo baseado na simulação de dados dentro de uma >> determinada distribuição amostral. >> A minha dúvida é: Esse procedimento pode ser utilizado como método >> de validação do modelo? O que vocês sugerem fazer nessa situação? >> >> att >> >> --- >> Este email está limpo de vírus e malwares porque a proteção do >> avast! Antivírus está ativa. >> http://www.avast.com >> >> _________________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] <mailto:[email protected]> >> https://listas.inf.ufpr.br/__cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> <https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br> >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-__guia >> <http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia>) e forneça código mínimo >> >> reproduzível. >> >> >> >> >> -- >> Wagner Hugo Bonat >> LEG - Laboratório de Estatística e Geoinformação >> UFPR - Universidade Federal do Paraná >> >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. >> > > Obrigado Wagner, pela dica! Irei analisar esse método > Estive lendo no Wikpédia sobre a validação cruzada. Segundo essa fonte > tenho que ter uma grande quantidade de dados para utilizá-los. Os meus > dados são de medidas repetidas no tempo de 26 animais, totalizando 593 > observações de consumo de água. Sendo assim acho pouco o número de dados > para poder separar em dois grupos, da forma como sugere no Wikpédia 2/3 > (para estimação dos parametros) 1/3 para validação, pois sobraria apenas 13 > animais para validação. > O que você acha disso? Dá para fazer uma validação segura com esse número > de dados? > > att > > --- > Este email está limpo de vírus e malwares porque a proteção do avast! > Antivírus está ativa. > http://www.avast.com > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. > -- Wagner Hugo Bonat LEG - Laboratório de Estatística e Geoinformação UFPR - Universidade Federal do Paraná
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