veja a documentacao para predict()
Em 7 de fevereiro de 2014 16:35, Helder Gramacho <[email protected]>escreveu: > Boa tarde, > > Estou trabalhando com dados de imóveis utilizando análise de regressão, > consegui gerar o modelo que servirá para avaliar o preço do imóvel: > > > modelo2=lm(log_pu~area+Idade.+quartos+suites+cond+n_elev) > > summary(modelo2) > > Call: > lm(formula = log_pu ~ a_priv + Idade. + quartos + suites + cond + > n_elev) > > Residuals: > Min 1Q Median 3Q Max > -0.072013 -0.041334 -0.008192 0.032892 0.091292 > > Coefficients: > Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) > (Intercept) 9.0404271 0.1336608 67.637 < 2e-16 *** > area 0.0032140 0.0011938 2.692 0.01846 * > Idade. -0.0110019 0.0036698 -2.998 0.01028 * > quartos -0.1016121 0.0405304 -2.507 0.02624 * > suites -0.0909447 0.0454335 -2.002 0.06664 . > cond -0.0004982 0.0001582 -3.149 0.00769 ** > n_elev 0.0555213 0.0368277 1.508 0.15557 > --- > Signif. codes: 0 '***' 0.001 '**' 0.01 '*' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1 > > Residual standard error: 0.0593 on 13 degrees of freedom > Multiple R-squared: 0.8394, Adjusted R-squared: 0.7652 > F-statistic: 11.32 on 6 and 13 DF, p-value: 0.0001628 > > Agora preciso a partir dos dados do imóvel que está sendo avaliado, > substitui-los no modelo e encontrar o valor estimado para o mesmo, em > seguida calcular o intervalo de confiança de 80% para este valor estimado. > > Abaixo tem a saída de um programa comercial, no qual encontrei os valores, > mas gostaria de saber como calcula-los no R. > [image: Imagem inline 2] > > Será que alguém poderia me ajudar a calcular estes intervalos de confiança > para o valor estimado? > > Desde já agradeço, > > Hélder Santos > *[email protected] <[email protected]> * > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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