Rodrigo e Benilton, Os dados estão no formato .csv e o pacote sqldf foi bastante útil... além de diminuir ~10% no uso de minha memoria RAW, com ele faço alguns agrupamento pelo GROUP BY, que não estava conseguindo pelo aggregate.
Um pacote interessante, que encontrei na internet foi o SOAR. Pelo pouco que entendi, esse pacote guarda seus dados em cache no seu HD e deixa as bases "pré-carregados", assim não ocupa a memoria quanto não estiver usando. Para quem trabalha com varias bases ao mesmo tempo... é uma boa. O uso dele é bastante simples. Veja o exemplo no link abaixo. http://www.r-bloggers.com/memory-management-in-r-and-soar/ Obrigado a todos pela ajuda!! :) *Att,Gerson R. Primo Jr* 2014-02-07 13:54 GMT-02:00 Benilton Carvalho <[email protected]>: > pacotes ff ou bigmemory, dependendo do tipo dos dados. b > > > Em 7 de fevereiro de 2014 13:18, Rodrigo Coster <[email protected]>escreveu: > > Uma resposta mais precisa depende do formato original dos teus dados (são >> CSV, largura fixa, ...). Eu tive sucesso lendo os microdados do ENEM (6gb) >> com os pacotes sqldf e RSQLite. >> >> Talvez esses links te ajudem: >> >> http://metodologiapolitica.com/639/ >> http://metodologiapolitica.com/microdados-no-r/ e >> http://metodologiapolitica.com/microdados-parte-2/ >> >> http://stackoverflow.com/questions/18720036/reading-big-data-with-fixed-width >> >> >> >> >> 2014-02-07 Jose Claudio Faria <[email protected]>: >> >> Bem interessante o link: >>> >>> http://www.revista.espiritolivre.org/a-ambiciosa-linguagem-de-programacao-que-quer-substituir-python-r-e-matlab >>> >>> Se funcionar bem (como promete) será um sonho! >>> -- >>> ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\ >>> Jose Claudio Faria >>> Estatistica >>> UESC/DCET/Brasil >>> joseclaudio.faria at gmail.com >>> Telefones: >>> 55(73)3680.5545 - UESC >>> 55(73)9100.7351 - TIM >>> 55(73)8817.6159 - OI >>> ///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\///\\\ >>> _______________________________________________ >>> R-br mailing list >>> [email protected] >>> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >>> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >>> código mínimo reproduzível. >>> >> >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. >> > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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