Caro Éder, grato pelos esclarecimentos. Visitei o site "quandl.com" e vou tentar compreender melhor seu funcionamento. Parece bastante rico em dados.
Edilson Em 13 de maio de 2014 09:25, Éder Comunello <[email protected]>escreveu: > Bom dia, > > Sugiro utilizar a biblioteca {Quandl} que pode ser usada em conjunto com > {quantmod}. Tem uma função de pesquisa pra procurar os códigos diretamente > do R. > > ### <code r> > library(Quandl) > Quandl.search(query = "Ambev", page = 1, silent = FALSE) > ### Utilize a descrição pra avaliar as fontes disponibilizadas e selecione > os códigos desejados. > Ambev1 <- Quandl("YAHOO/SA_AMBV3") ### Nessa forma são gerados data.frames > com os dados > Ambev2 <- Quandl("GOOG/BVMF_ABEV3") > > Quandl.search(query = "BOVESPA", page = 1, silent = FALSE) > Bovespa1 <- Quandl("BCB/7") > > ### Pra trabalhar com {quantmod}... > library(quantmod) > Bovespa1.xts <- Quandl("BCB/7", type = "xts") > candleChart(Bovespa1.xts) > ### </code> > > É possível obter os códigos (ou dados) pesquisando diretamente na página < > http://www.quandl.com/>. > > Se você não é um usuário registrado, o número de consultas diárias > realizado pelo pacote (na verdade pela API) é limitado. > > Há um tutorial interativo sobre o Quandl/R no site Datacamp. É possível > fazer em menos de uma hora e é muito útil. > <https://www.datacamp.com/courses/how-to-work-with-quandl-in-r> > > Atte., > > Éder Comunello <c <[email protected]>[email protected]> > Dourados, MS - [22 16.5'S, 54 49'W] > >> >> > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. > -- Edilson
_______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
