Sabendo da qualidade dos cursos do Walmes considero este imperdivel,
para quem puder/tiver interesse, e' claro. Notem o conteudo!
On 16/05/14 18:24, walmes . wrote:
Saudações listeiros,
Venho por meio deste divulgar um Curso que vou oferecer em agosto
durante um evento em Manaus (detalhes abaixo). Muitos dessa lista
desenvolvem trabalhos com tópicos abordados no curso e por isso estou
divulgando. Os que puderem participar, será um prazer em tê-los.
**Evento**
Conferencia Internacional da Amazônia em Estatística Experimental e
Análise de Risco, http://stat_am.cpaa.embrapa.br/.
**Curso**
Walmes M. Zeviani
*Modelagem estatística com aplicações na análise de experimentos*
Resumo
/Na análise de experimentos não raramente ocorrem situações que se
afastam dos métodos tradicionais de análise. Por exemplo, respostas
métricas discretas (e.g. contagens, proporções), limitadas (e.g. ao
intervalo unitário) e categóricas (e.g. notas em escala) em geral não
se aderem aos pressupostos dos modelos tradicionais de análise de
variância, algumas vezes nem mesmo mediante transformação. Além disso,
delineamentos experimentais complexos, como em vários locais/safras ou
com medidas ao longo do tempo ou no perfil do solo são cada vez mais
comuns, bem como experimentos onde houve perda de observações ou com
tratamentos adicionais. Até mesmo em casos simples, os resultados
podem ser melhor representados se modelos mais interpretáveis forem
considerados, como por exemplo, modelos de regressão não linear. O
objetivo do curso é explorar, por meio de experimentos reais,
aplicações de modelagem estatística para as situações mencionadas. As
aplicações contemplam respostas não gaussianas, modelos não lineares e
modelos de efeitos mistos, além da exposição de métodos computacionais
para inferência baseada na verossimilhança. Nesse sentido, o foco
principal é a especificação, ajuste e interpretação modelos
desenvolvidos para cada caso. Conhecimento em inferência estatística e
planejamento de experimentos são os pré-requisitos para um bom
aproveitamento. Os estudos de caso serão feitos com aplicativo R para
computação estatística.
/
Tópicos-chave
1) modelos para análise de respostas não gaussianas;
2) modelos de regressão não linear;
3) modelos mistos e para medidas repetidas;
4) métodos computacionais para inferência baseada em verossimilhança;
Grato.
Walmes.
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Walmes Marques Zeviani
LEG (Laboratório de Estatística e Geoinformação, 25.450418 S, 49.231759 W)
Departamento de Estatística - Universidade Federal do Paraná
fone: (+55) 41 3361 3573
skype: walmeszeviani
homepage: http://www.leg.ufpr.br/~walmes
<http://www.leg.ufpr.br/%7Ewalmes>
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https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br
Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código
mínimo reproduzível.
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