Deixa eu ver se entendi sua necessidade: Para uma variável nominal, portanto com vários parâmetros: modelo1 <- lm(y ~ a + b + c) modelo2 <- update(modelo1, . ~ . - c) anova(modelo1, modelo2)
Para várias variáveis ao mesmo tempo: modelo1 <- lm(y ~ a + b + c) modelo2 <- update(modelo1, . ~ . - b - c) anova(modelo1, modelo2) É isso? Leonardo Ferreira Fontenelle [1]http://lattes.cnpq.br/9234772336296638 Em Sex 6 jun. 2014, às 12:41, Adriano Borges Costa escreveu: Boa Tarde, Sou iniciante no uso do R e estou com uma dívida bastante simples. Estou fazendo a análise de uma política pública e quero medir a relação entre o grau de execução da política e características das gestões municipais. Para tanto, estou usando como variáveis de controle informações socioeconômicas das cidades (população, renda, IDH, etc). Para tanto, estou rodando uma regressão linerar simples mais ou menos desta forma: Modelo<-lm(ExecuçãodoPrograma~VariáveisdeGestãoPública+Controles) O Modelo deu certo e estou conseguindo fazer a análise dos parâmetros. No entanto, preciso fazer um teste de hipótese para verificar se alguns parâmetros são iguais a zero e se uns são iguais aos outros. Como faço este teste no R? Eu devo usar as funções test.t() e var.test()? Obrigado -- Adriano Borges Costa _______________________________________________ R-br mailing list [2][email protected] [3]https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem ([4]http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível. References 1. http://lattes.cnpq.br/9234772336296638 2. mailto:[email protected] 3. https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br 4. http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia
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