Dando o "meu pitaco" também, acho que para testes como ANOVA e quetais em adição às considerações já colocadas seria muito mais conveniente que os autores dos trabalhos disponibilizassem dados brutos para a (verificação da) análise.
Muitos artigos trazem os "resultados" de uma ANOVA onde somente o p-valor e algumas estatísticas básicas são tabuladas e nem a tabela ANOVA você consegue analisar. . . Aí com uma cajadada poder-se-ia verificar os resultados e caso houvesse(m) discrepância(s) examinar se a origem teria sido nos SW ou outros pontos no processo. [] -- Cesar Rabak 2014-08-26 11:25 GMT-03:00 Fernando Souza <[email protected]>: > Caros colegas, > > Estou corrigindo um artigo onde a autora utilizou um software que > desconheço: > > BARBOSA, J.C.; MALDONADO JR., W. *AgroEstat:* sistema para análises > estatísticas de ensaios agronômicos. Versão 1.0. Jaboticabal: Departamento > de Ciências Exatas, 2010. > > Fiz uma busca na internet para obter informações sobre o software e obtive > alguns trabalhos publicados que utilizaram esse software mas nenhum link ou > referência que me direcione para um local onde posso baixar ou comprá-lo > ou algum manual do software. > > Minha dúvida é: Como proceder com softwares desconhecidos. Há quem diga > que o resultado é o mesmo que softwares consagrados e que não há > diferenças, pois Anova é tudo igual. Ou que quem realiza a análise acaba > validando o software, pois cabe ao analista assegurar os resultados. Há > revistas que questionam o uso de softwares não conhecidos. > Eu creio que não e que softwares mais conhecidos são validados pelo seu > uso pela comunidade e caso não conhecemos seu funcionamento, podemos > recorrer a um colega ou buscar alguma comunidade ou informações na net. > > Qual é a opinião de vocês? > > Atenciosamente > > > ------------------------------ > <http://www.avast.com/> > > Este email está limpo de vírus e malwares porque a proteção do avast! > Antivírus <http://www.avast.com/> está ativa. > > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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