Obrigada. Vou conferir! Euriann YamamotoDoutoranda em AgronomiaUniversidade Federal da Grande Dourados(67) 9910-6787
Date: Fri, 28 Aug 2015 14:36:54 -0300 From: [email protected] To: [email protected] Subject: Re: [R-br] ANOVA via bootstrap não-paramétrico Euriann, Bem vinda à lista R-Br! Embora eu saiba que em Estatística a gente acaba com nomes que parecem, á primeira vista, tão malucos como "bicicleta de uma roda só", achei interessante essa descrição "Análise de Variância via bootstrap não paramétrico". . .☺. Uma primeira indicação é que você vá a https://cran.r-project.org/web/views/ e procure dentro das "tasks" aquelas que possuam os métodos que você necessita. Outra opção de busca é o site http://rseek.org/ que lhe permitirá buscar diretamente esse tipo de análise. HTH--Cesar Rabak 2015-08-27 10:14 GMT-03:00 Euriann Yamamoto <[email protected]>: Bom dia. Meu nome é Euriann e uso a versão 0.98.1028 do RStudio. Estamos trabalhando com adaptabilidade e estabilidade utilizando um índice de seleção de distância para o ideótipo. Entretanto preciso gerar uma análise de variância via bootstrap não-paramétrico. Comecei a trabalhar com o R tem pouco tempo. Alguém poderia me ajudar a como fazer essa análise pelo R? Ou sugerir algum material para estudo? Obrigada Euriann YamamotoDoutoranda em AgronomiaUniversidade Federal da Grande Dourados _______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível. _______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forne�a c�digo m�nimo reproduz�vel.
_______________________________________________ R-br mailing list [email protected] https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça código mínimo reproduzível.
