Wagner, no primeiro e-mail foi colocado o link para o canal do Meetup R no Youtube. Lá ficam disponíveis os vídeos.
https://www.youtube.com/channel/UCb9PdJYYaElE6Uqb1KxhE8w Abraços, Paulo Em 9 de outubro de 2015 19:00, Wagner Wolff <[email protected]> escreveu: > Olá acabei perdendo o evento, mas gostaria mto de ver o vídeo do pacote > shiny tem como assistir ? > Em 08/10/2015 20:00, "Luis Benites Sánchez" <[email protected]> > escreveu: > >> Caros, >> >> Amanha teremos nossa quarta reunião do Meetup de R no auditório Antonio >> Gilioli no Bloco A das 14 ate as 16 horas. Segue a programação de amanha. >> >> - [14:00 - 14:55] Modelo Poisson BS para dados de longa duração em R >> - [14:55 - 15:05] Coffee Break >> - [15:05 - 16:00] Shiny: aplicações web com R >> >> Segue os resumos: >> >> Sexta 9 de outubro (14h-16h) >> >> - Conferências: >> >> 1) Modelo Poisson Birnbaum-Saunders para dados de longa duração em R - >> Profa. Elizabeth Mie Hashimoto, Universidade Tecnológica Federal do >> Paraná, UTFPR. . >> >> Resumo: >> >> Neste trabalho, foi proposto um modelo para dados de tempo de vida que se >> caracterizam por apresentar uma função de sobrevivência imprópria, ou seja, >> a medida que o tempo aumenta a função de sobrevivência não tende para zero, >> mas sim, para uma proporção denotada por p0, que representa os indivíduos >> não susceptíveis ao evento de interesse. Assim, para a construção do modelo >> fez-se a suposição de que o número de causas concorrentes do evento de >> interesse segue uma distribuição Poisson e o tempo para a ocorrência do >> evento segue uma distribuição Birnbaum-Saunders. A vantagem dos modelos de >> longa duração é a possibilidade estimar o parâmetro, p0. Dessa forma, para >> ilustrar a aplicação do modelo Poisson Birnbaum-Saunders fazendo uso do R, >> foi utilizado um conjunto de dados da literatura e as estimativas dos >> parâmetros do modelo foram obtidas a partir do método da máxima >> verossimilhança. >> >> 2) Shiny: aplicações web com R - Eduardo Elias Ribeiro Junior, Graduando >> em Estatística pela Universidade Federal do Paraná e integrante do Programa >> de Educação Tutorial (PET-Estatística) na UFPR. >> >> Resumo: >> >> O R possui excelentes formas para visualização e análise de dados. Porém >> os resultados provenientes das análises no R são geralmente estáticos, >> apresentados em forma de relatórios. Isto impossibilita que o leitor >> submeta novos valores para mesma análise sem que se compile novamente os >> códigos. Em contraste, o pacote shiny facilita a criação de aplicações web >> que são interativas a estímulos do leitor, permitindo visualizar novos >> resultados assim que novos valores forem inseridos. A palestra tem como >> objetivo apresentar o pacote shiny e introduzir os conceitos principais >> para a construção de aplicações web. >> >> As palestras serão transmitidas ao vivo pela conexão IPTV da USP (segue o >> link: http://www.iptv.usp.br/portal/transmission.action?idItem=30252) e >> YouTube (segue o link: >> https://plus.google.com/u/0/events/c1l0eia9apmbjbhhc8k1qfh36lg). >> >> Confirme gratuitamente sua participação no site do Meetup :) >> >> >> Para mais informações: >> Site: www.meetup.com/pt/useR-SP >> Canal de YouTube: www.youtube.com/channel/UCb9PdJYYaElE6Uqb1KxhE8w >> <http://www.youtube.com/channel/UCb9PdJYYaElE6Uqb1KxhE8w> >> e-mail: [email protected] >> >> Um abraço, >> >> Luis Benites Sánchez >> Rocío Paola Maehara >> Organizadores do São Paulo R Users Group >> >> _______________________________________________ >> R-br mailing list >> [email protected] >> https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br >> Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça >> código mínimo reproduzível. >> > > _______________________________________________ > R-br mailing list > [email protected] > https://listas.inf.ufpr.br/cgi-bin/mailman/listinfo/r-br > Leia o guia de postagem (http://www.leg.ufpr.br/r-br-guia) e forneça > código mínimo reproduzível. >
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