Ola.
Talvez se você informar como está lendo seu dados ajude, imagino que está
tudo como charater, mas você pode passar esses dados para algum formato de
tempo, por exemplo o posix do R, mas tem pacotes so com coisas de tempo
também que podem te dar soluções até mais faceis.
Mas segue uma solução que talvez ajude.
#veja como é o tempo no R
Sys.time()
#criando seu vetor de indices
#de um ?as.POSIXct, veja uns exemplos, para converter suas colunas para
tempo no formato do posix
#Dai vc precisa de um tempo inicial, vamos supor agora
inicio <- as.POSIXct("2015-11-10 09:31:18 AMST")
#O fim das suas coletas, daqui 30 min por exeplo
fim <- inicio + as.difftime(30, units="mins")
#e vc cria um vetor de min em min, mas poderia ser qq intervalo, de 5 em 5
min, so mudar o by
indice<-seq(from=inicio, by=as.difftime(1, units="mins"), to=fim)
#gerando alguns dados de exemplo
medida<-rnorm(100,10,2)
horario<-indice[sample(1:length(indice),100,replace=T)]
dados<-data.frame(medida,horario)
#veja os dados, imagino que no final vc vai ter medidas e o tempo
dados
#agora da pra usar cut com o indice para juntar seus dados e aggregate da
forma convencional
aggregate(dados$medida,list(cut(dados$horario,indice[-1])),mean)
#ai pra normalizar, fazer outras operações, é so ir usando o fator que o
cut gera pra vc
Em 10 de novembro de 2015 09:14, Michelle Bau Graczyk <[email protected]>
escreveu:
> Caros, bom dia,
>
> Eu estou com um data frame da forma :
> "data" "hora" "bid" "bidQ" "ask" "askQ" "last" "volume"
> "1" 2004-01-04 "09:30" -1 -1 -1 -1 38 55900
> "2" 2004-01-04 "09:30" -1 -1 -1 -1 38 600
> "3" 2004-01-04 "09:31" -1 -1 -1 -1 38 5000
> "4" 2004-01-04 "09:31" 38.05 32 38.08 1 38.05 6000
> "5" 2004-01-04 "09:31" 38.06 2 38.08 1 38.06 1500
> "6" 2004-01-04 "09:31" 38.06 4 38.07 1 38.06 500
> "7" 2004-01-04 "09:32" 38.04 1 38.07 1 38.05 4500
> "8" 2004-01-04 "09:32" 38 1 38.2 1 38.03 1600
> "9" 2004-01-04 "09:32" 38 1 38.2 1 38.03 3800
> "10" 2004-01-04 "09:32" 38 1 38.04 1 38.04 500
> "11" 2004-01-04 "09:32" 38 1 38.07 1 38.03 200
> "12" 2004-01-04 "09:32" 38 1 38.08 2 38.07 100
> "13" 2004-01-04 "09:32" 38 1 38.08 2 38.01 5000
> "14" 2004-01-04 "09:32" 38 21 38.08 2 38.05 200
> "15" 2004-01-04 "09:33" 38.03 9 38.13 8 38.08 700
> "16" 2004-01-04 "09:33" 38.08 15 38.13 8 38.08 100
> "17" 2004-01-04 "09:33" 38.11 16 38.13 10 38.12 900
>
> onde as datas vão de 2004-01-04 até 2013-06-30 e os horários de 09:30 até
> 16:10.
> Eu tenho que achar o volume médio para cada minuto e depois normalizar
> esses volumes para cada minuto pelo volume médio.
> Eu tento montar um programa cheio de for() para data e for() para horário
> mas não está dando certo… Acho que deve ter uma lógica mais simples.
> Alguém saberia me dar uma dica?
>
> Muito obrigada!
>
> Michelle
>
>
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Augusto C. A. Ribas
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